2026 年 2 月 4 日,UNICEF 在紐約發表聲明,標題只有一句:「Deepfake abuse is abuse」——深偽虐待就是虐待。聲明要求各國政府擴大兒童性虐待素材(CSAM)定義以涵蓋 AI 生成影像,並將其製作、取得、持有與散布全面入罪。Reuters 隨即報導;UNICEF 美國分會也在 2 月 10 日 Safer Internet Day 於 Forbes 撰文重申。
這不是例行倡議,背後是迄今規模最大的兒童端調查:過去一年至少 120 萬名孩子自述影像被改造為性暗示深偽。對 AI 產業,這份聲明把平台責任從「事後移除」推向「事前阻斷」,直指影像生成模型的防護設計。
120 萬名孩子:數據從哪裡來
數字出自 Disrupting Harm Phase 2 計畫,由 UNICEF Innocenti 辦公室與 ECPAT International、INTERPOL 合作執行,Safe Online 資助。調查涵蓋 11 國,每國訪談約 1,000 名 12 至 17 歲上網兒童與約 1,000 名照顧者,覆蓋率 91% 至 100%,以聯合國 2024 年人口數據加權。
三個數字值得記住。第一,過去一年至少 120 萬名孩子披露影像被加工成性暗示深偽。第二,部分國家相當於每 25 名孩子就有 1 名——UNICEF 的比喻是一間教室裡的一個。第三,部分國家多達三分之二兒童擔心 AI 被用來偽造自己的性影像,各國報告將於 2026 年陸續發布。
三項訴求:政府、開發者、平台
聲明對三類對象提出要求。政府:擴大 CSAM 定義至 AI 生成內容,製作、取得、持有與散布全部入罪——「持有」入罪比多數現行法律更嚴。AI 開發者:採用 safety-by-design,在模型層建置防護欄,防止工具被用於生成虐待內容。數位公司:從「接獲通報後移除」轉向「主動阻斷」,投資偵測技術,讓內容立即移除,而非受害者通報數天後。
配套文件還包括 2025 年 12 月更新的《Guidance on AI and Children 3.0》,以及一份將生成式工具擴散定性為兒童線上風險「重大升級」的議題簡報。
定義之爭:拿掉「假的」抗辯空間
聲明中最有力的一句話是:「以 AI 工具生成或變造的兒童性化影像,就是兒童性虐待素材。」這句話關閉法律灰色地帶:只要影像被認定為合成,加害者與平台就能主張沒有真實受害者。UNICEF 的立場是,傷害不因像素來源而打折——「深偽虐待就是虐待,它造成的傷害沒有一分是假的」。
聲明也點名「nudification」工具:利用 AI 剝除或竄改照片衣著、生成假裸體影像的應用,門檻低、擴散快,是 120 萬背後的主要技術載體。留給立法者的話是:「孩子等不起法律追上來。」
對開發者與產品團隊的意義
對影像生成與編輯產品,這份聲明是監管方向的預告。安全設計不再只是模型卡上的承諾,而是可能被寫進各國刑法的義務:輸入端攔下以真實兒童照片為源的變造請求,輸出端媒體要能被偵測與溯源。「主動偵測」的要求,則讓分類器與水印從加分項變成基礎設施——這也是2026 年開局展望預期的安全與監管主軸之一。
更現實的影響是責任移轉。當「數天後才移除」被點名為不可接受,審核 SLA、安全管線與模型防護都會被放大檢視。團隊現在就把兒童防護情境納入紅隊測試與評估指標,成本遠低於立法後的補救。
參考來源
- Deepfake abuse is abuse — UNICEF
- UNICEF calls for criminalization of AI content depicting child sex abuse — Reuters
- UNICEF Urges Action to Protect Children from AI-Generated Sexual Content — Forbes
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