2026 年 5 月 27 日,Snowflake 與 AWS 宣布五年、60 億美元協議,擴大採用 AWS 自研的 ARM 架構 Graviton 處理器與 AI 基礎設施。同日 Snowflake 上修全年財測,盤後股價大漲 36%。最值得注意的是,主角不是 GPU,而是長年當配角的 CPU。當 AI 從訓練轉向日常推理與代理(agent)自動化,自研 CPU 正成為算力競賽的新戰場。
60 億美元買到什麼
TechCrunch 報導,協議涵蓋三大方向:生成式與 agentic AI 的更深產品整合、AWS Marketplace 聯合銷售擴大,以及工作負載遷移——協助企業把 AI「從實驗走向常規使用」。
雙方關係的深度藏在數字裡。Snowflake 自 2012 年成立以來,透過 AWS Marketplace 累計銷售約 70 億美元服務,這紙合約幾乎追平十四年總和;2025 年客戶經由 AWS 的支出翻倍至 20 億美元,動能來自 AI。
為什麼主角是 CPU 而不是 GPU
GPU 負責訓練與大型推理;但 AI 進入日常使用與代理階段後,資料準備、排程、API 呼叫、狀態管理等工作都落在 CPU 上,且隨代理數量放大。Amazon 執行長 Andy Jassy 上月才說自研晶片性價比優於 NVIDIA,AWS 同期並與 Meta 簽下供應數百萬顆 Graviton 的協議,而 Meta 幾個月前才剛跟 Google Cloud 簽了 100 億美元。微軟一月也推出 Maia 晶片。
NVIDIA 執行長黃仁勳上週回擊,稱 AI 專用 CPU Vera 是「全新」的 2,000 億美元市場,破紀錄的季度已賣出 200 億美元(先前已有完整分析)。雲端巨頭用自研 CPU 分食 AI 基礎設施,晶片霸主用 CPU 反攻雲端地盤——CPU 難得成為交鋒中心。
財報才是真正的引爆點
Snowflake 第一季營收 13.9 億美元,高於分析師預期的 13.2 億;2027 財年產品營收財測從 56.6 億美元上調至 58.4 億;第二季產品營收指引 14.15 至 14.2 億美元,亦高於 LSEG 共識的 13.7 億。CEO Sridhar Ramaswamy 歸因於「核心資料平台業務的強勁表現,加上 AI 能力帶來的實質提升」。D.A. Davidson 分析師 Gil Luria 認為,協議為 Snowflake 增添成長路徑,也讓它在客戶 AI 轉型中角色更重。
對開發者與平台團隊的意義
三個實際影響。第一,雲端自研 CPU 已是 AI 相鄰工作負載的預設選項,跨架構相容性(amd64/arm64)該提早納入 CI。第二,資料平台正以多年期合約綁定整合:用 Snowflake 的團隊,未來五年會與 AWS AI 服務越靠越近,遷移成本只會更高。第三,估算代理工作負載成本時別只算 GPU:Cortex Code 這類 agentic 功能的單位經濟,很大程度取決於 CPU 性價比——這正是本筆交易押注的東西。
參考來源
- In more good news for Amazon, Snowflake signs $6B deal with AWS for AI CPU chips — TechCrunch
- Snowflake boosts forecast, signs $6 billion AWS deal as enterprise AI adoption grows — Reuters
- Snowflake boosts forecast, signs US$6 billion AWS deal — The Standard
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