AI Infrastructure

紅木材料進軍 AI 資料中心儲能

2025年6月26日,Redwood Materials 發布 Redwood Energy,把回收來的退役電動車電池組成微電網供電給 AI 資料中心;首案與 Crusoe 合作,在內華達州以 805 顆二手電池提供 12 MW、63 MWh 容量,支撐一座 2,000 GPU 資料中心。

紅木材料進軍 AI 資料中心儲能 — 文章封面

2025 年 6 月 26 日,JB Straubel 創辦的電池回收公司 Redwood Materials 宣布成立新業務 Redwood Energy:不再把退役電動車電池直接送進回收產線,而是把它們組成儲能系統,而第一個目標客戶,就是 AI 資料中心。

Straubel 是 Tesla 的共同創辦人與前技術長,2017 年創立 Redwood,先做回收、再做正極材料,如今補上儲能——公司對電池價值鏈的布局,至此完成三段式。

首個專案已經上線:與 AI 基礎設施公司 Crusoe 合作,在內華達州雷諾附近的 Redwood 園區,用 805 顆二手電動車電池搭配太陽能陣列,組成輸出 12 MW、容量 63 MWh 的微電網,為一座搭載 2,000 個 GPU 的模組化資料中心供電。

TechCrunch 稱其為北美規模最大的微電網部署。經濟性是 Straubel 反覆強調的點:二手電池比全新電池便宜,佈署又不受電網排隊限制,他稱這是「市場上最低成本的方案」。

從回收轉向儲能

Redwood 的核心資產是規模。公司每年處理超過 20 GWh 的退役鋰離子電池,約當 25 萬輛電動車,涵蓋北美回收鋰電池的絕大多數;這些電池在退役時多半仍保有五到八成的原始容量,直接拆解回收,等於把還能用的價值提前丟掉。 同一顆電池的價值,因此可以榨兩次:先當儲能賺一段,再進回收產線拆解。

Redwood Energy 的商業邏輯因此很單純:把「還夠用」的電池先拿去做第二生命的固定式儲能,賺完這一段再用既有回收產線拆解,形成閉環。Straubel 說,這條新業務「有潛力長得比核心回收業務還快」,公司也已經累積超過 1 GWh 的可用電池庫存。 這個數字還在加速累積——隨著第一批電動車大批退役,二手電池的供給曲線才剛開始上揚。

首案:內華達的 Crusoe 微電網

這套系統從動工到併聯只花了四個月,搭配太陽能陣列運行之後,MIT Technology Review 的報導指出,它應能覆蓋 Crusoe 當地資料中心九成以上的用電,只有連續低日照時才需要電網補位。 對算力客戶來說,這種供電形態的吸引力在於速度:不用等電網,四個月就能點燈。TechCrunch 引述 Straubel 的說法強調:這不是展示專案,而是已經獲利、有實際營收的商用系統。

Crusoe 這個名字對 AI 產業並不陌生——它正在德州阿比林為 OpenAI 相關的 Stargate 計畫興建超大規模資料中心園區。把 AI 算力客戶變成儲能業務的首發客戶,是 Redwood 刻意選擇的切入口:算力客戶最懂「缺電」是什麼意思。 Crusoe 自己也在高速擴張——MIT Technology Review 提到,該公司正在 Abilene 建造首批預計容納 10 萬個 GPU 的設施;儲能客戶的成長曲線,就是這門生意的需求曲線。

為什麼是 AI 資料中心

AI 資料中心的用電成長,是這門生意最大的背景。IEA 預估資料中心用電在 2030 年前可能翻倍,主要動能來自 AI;併網排隊、電網擴建時程與柴油發電機的排放,讓「快速、便宜、乾淨」的電源成為剛性需求。 傳統解法的每一條路都有摩擦:併網要排隊、燃氣機組有排放與建置週期、全新電池儲能的成本又高。

二手電池微電網剛好卡進這個缺口:容量成本比全新電池低、部署速度比電網擴建快,又能以太陽能等再生能源為主要電源。MIT Technology Review 引用的研究估計,若新增的 AI 資料中心以太陽能微電網搭配少量燃氣備援供電,相較全靠天然氣可以避免可觀的碳排放。

對 AI 基礎設施的意義

這次發布把兩條曲線接在一起:一方面,北美每年有超過 10 萬輛電動車退役,未來數年二手電池的供給會快速累積,Redwood 估計美國道路上的電動車就蘊含 350 GWh 的潛在儲能;另一方面,AI 資料中心的電力缺口正在擴大。公司的目標,是 2028 年前部署 20 GWh 的電網級儲能。

對規劃 AI 基礎設施的團隊,這代表電源選項多了一種:除了排隊等電網、自建燃氣機組之外,「第二生命儲能加再生能源」開始有真實的商業案例可用。 對缺電地區的算力擴建,這條路徑的參考價值正在快速上升。2025 年 6 月的這個發布,很可能是算力與電力兩大產業整合的早期樣本。 而樣本的意義就在於可複製:模組化資料中心加二手電池微電網,這個組合可以在任何缺電的地點重演。

參考來源

本文由 AI 協助自上述來源整理,經人工審核後發布。

這篇內容對你有幫助嗎?

支持本站繼續整理實用的 AI 文章、教學與開發筆記。

請我喝杯咖啡
分享X電郵