NVIDIA Earth-2 開放氣象模型全家桶：整條 AI 天氣預報管線開源

2026 年 1 月 26 日，NVIDIA 在美國氣象學會年會上發表 Earth-2 開放模型家族，釋出三個新 AI 氣象模型，自稱「全球第一個全開放、加速運算的天氣 AI 軟體堆疊」——從觀測資料處理、15 天全球預報到公里級臨近預報，整條管線首次以開源完整釋出。

這不只是學術展示：NVIDIA 同批公布已在營運的使用者——氣象機構、能源、保險——證明 AI 預報已走進值班流程，也為開發者打開自建天氣應用的空間。

三個新模型：Atlas、StormScope 與 HealDA

Earth-2 Medium Range 採新架構 Atlas，預報未來 15 天、涵蓋 70 多個氣象變數，標準基準上優於領先的開放模型。
Earth-2 Nowcasting 以 StormScope 架構用生成式 AI 在數分鐘內產生 0 至 6 小時、公里解析度的風暴預報，直接模擬風暴動力、預測衛星與雷達影像，是首個在短時降水預報擊敗物理模式的 AI 模型。
Earth-2 Global Data Assimilation 以 HealDA 架構生成初始條件——在全球數千個位置給出溫度、風、濕度與氣壓，GPU 數秒完成，超級電腦要數小時；預計 2026 年稍晚釋出。

整條管線開放：從初始場到 15 天預報

傳統數值預報靠超級電腦跑物理模擬，成本高、迭代慢。Earth-2 把管線拆成可替換的開源組件：HealDA 做初始場、Atlas 做中期預報、StormScope 補臨近預報，加上 CorrDiff（降尺度，最快 500 倍）與 FourCastNet3（最快 60 倍）；NVIDIA 稱 HealDA 加 Atlas 能產出「完全 AI 管線中最具技巧的開放預測」。

釋出內容含預訓練模型、框架、配方與推論函式庫，可在自家基礎設施執行、微調與部署；Medium Range 與 Nowcasting 已透過 Earth2Studio 上架 GitHub 與 Hugging Face，訓練走開源框架 PhysicsNeMo。

誰已經在用

已在線上的案例：

新創 Brightband 已將 Medium Range 投入營運，每天產出預報。
以色列氣象局的 CorrDiff 每天最多跑 8 次，2.5 公里解析度下省 90% 運算時間，暴雨後 6 小時降水檢驗名列最佳。
美國國家氣象局、The Weather Company 均在名單上，台灣中央氣象署評估中。
能源與金融端：TotalEnergies 評估 Nowcasting，GCL 光伏預測已上線，AXA 用 FourCastNet 推演颶風情境。

為什麼選擇全開源

天氣預報是公共利益基礎設施，各國氣象機構長期依賴少數超級電腦中心；整套加速堆疊開源，讓預算有限的機構與新創能用 GPU 叢集自建預報能力。對 NVIDIA 這是一貫的平台打法：軟體全開放，價值沉澱在 GPU 需求上——模型免費，加速器照樣是生意。

對開發者與產品團隊的意義

三個角度。第一，天氣資料取得成本正快速下降，能源交易、農業保險、物流排程可直接微調區域模型，不必只買 API。第二，「預報即軟體」改變迭代節奏：資料同化從小時級縮到秒級，預報產品可更高頻更新。第三，開放模型競賽正從語言模型外溢到科學模型，呼應我們的開年展望：更多垂直領域的「基礎模型加開源堆疊」值得提早卡位。

參考來源

本文由 AI 協助自上述來源整理，經人工審核後發布。