2026
44 篇文章把翻譯模型放進產品前，先看吞吐量與長文件的真實落差
North Small Translate 以 25B 活躍參數在 WMT26 拿下 83.6 分，並在長文件與吞吐量上拉開差距，改變了翻譯功能的建置取捨。
閱讀文章 ↗Mistral 的 30 億歐元賭注：開放權重如何成為主權 AI 的技術前沿
Mistral 完成歐洲科技業最大規模融資，以開放權重模型、基礎設施與產品全端布局，回應企業與政府對主權 AI 的需求。本文從產品建造者角度，解析這輪融資對技術選擇與部署策略的意涵。
閱讀文章 ↗Nvidia 洽購 Hugging Face：逾 130 億美元的開源樞紐爭奪
《Business Insider》8 月 27 日報導，Nvidia 正洽談以超過 130 億美元估值收購 Hugging Face，交易尚未敲定。本文解析交易動機、Hugging Face 的談判籌碼與開源社群的疑慮。
閱讀文章 ↗GLM-5.3 權重開放下載：753B 旗艦的本地部署現實
2026 年 8 月 25 日，Z.ai 把 753B 參數的 GLM-5.3 權重放上 Hugging Face，三天後在 Hacker News 衝上 806 分。本文解析其 MoE 架構、自訂授權條款與本地部署實測。
閱讀文章 ↗Qwen3.8-Flash-Next 發表：新架構把啟用參數壓到 6B
2026 年 8 月 26 日，Qwen 開源 Qwen3.8-Flash-Next：125B 主模型加 51B n-gram 嵌入表，每個 token 只啟用 6B 參數，原生 262K 上下文，官方定位是極致成本效率。
閱讀文章 ↗Qwen3.8-27B 開源釋出：體積小、看得懂圖，只是預設想太多
阿里巴巴 Qwen 兌現一週前承諾，釋出 Apache 2.0 的 Qwen3.8-27B 開放權重：262K 上下文、原生視覺、單機可跑；Simon Willison 實測稱讚能力，也點出 xhigh 推理預設讓簡單任務慢上數倍。
閱讀文章 ↗Z.ai 發表 GLM-5.3：開源程式碼新高，網路攻擊能力超預期
2026 年 8 月 14 日，Z.ai 發表 GLM-5.3：沿用 GLM-5.2 基座、靠後訓練把程式碼基準推上開源新高，並主動披露網路攻擊能力「發展得比我們預期更快」，授權同步轉為自訂條款。
閱讀文章 ↗美國能源部啟動 Genesis 開放模型計畫：開放權重做科學
美國能源部在 Genesis Mission 之下啟動開放權重科學模型計畫，與 Arcee AI 合作開發首個模型 Genesis-Science-1，並開放全國貢獻門戶，首輪申請 8 月 14 日截止。
閱讀文章 ↗Meta 回歸開放權重：30B 的 Muse Glimmer 把本地代理變成現實
2026 年 8 月 10 日，Meta 以 Apache 2.0 釋出 30B 參數的 Muse Glimmer，針對常駐本地代理工作流設計，單張消費級 GPU 就能跑，並承諾開放 Muse Spark 權重。
閱讀文章 ↗Mistral 開源 Shieldstral：把審查政策變成一句提問的 3B 分類器
Mistral 於 8 月 4 日發表 Shieldstral：3B 開源權重多模態安全分類器，政策以自然語言在推論時下達，單張 16GB GPU 即可運行，以 Apache 2.0 釋出。
閱讀文章 ↗MiniMax H3 開源:一次生成 2K 影片與立體聲的全模態模型
MiniMax 於 7 月 31 日發表 Hailuo 後繼者 H3,數日後釋出權重:33B 全模態 Transformer 同時生成最長 15 秒、768p 起步 2K 的影片與原生立體聲,ComfyUI Day-0 支援,量化後 RTX 3060 也能本地運行。
閱讀文章 ↗Qwen3.8-Max 正式發布並開放權重：鎖定寫程式與代理協作
2026 年 8 月 3 日，阿里巴巴正式發布 Qwen3.8-Max：百萬 token 上下文、多模態輸入、輸入每百萬 token 2 美元，並成為 Max 系列首個開放權重的模型，主打寫程式與代理協作。
閱讀文章 ↗DeepSeek V4-Flash 0731：只重做後訓練，代理能力越級跳
2026 年 7 月 31 日，DeepSeek 推出 V4-Flash-0731：架構與規模不變、僅重新後訓練，代理基準大幅超越 V4-Pro-Preview，輸出速度每秒 210 個 token，權重續以 MIT 授權開放。
閱讀文章 ↗Dario Amodei 表態：Anthropic 從未主張禁用開放權重模型
美國官員傳出考慮禁用中國開放權重模型、科技業連署力挺開放權重之際，Amodei 於 7 月 27 日撰文澄清 Anthropic 從未主張禁令，改提出晶片出口管制、打擊工業級蒸餾與強制安全測試三項主張。
閱讀文章 ↗FLUX 3 登場：影片、圖像、聲音一個骨幹全包
Black Forest Labs 發表多模態基礎模型 FLUX 3：最長 20 秒含原生音訊的影片生成、多語言文字渲染，並推出以 FLUX 3 為骨幹的機器人動作模型 FLUX-mimic。
閱讀文章 ↗輝達、微軟、Meta 公開信：別過早設限開放權重模型
輝達、微軟、Meta、Palantir 等逾 20 家公司連署公開信，反對對開放權重 AI 模型的過早限制；同一週白宮顧問指控 Kimi K3 蒸餾 Anthropic 技術，政策攻防升溫。
閱讀文章 ↗近 200 家新創連署：別封殺中國開源權重模型
Little Tech Association 在 7 月 22 日代表近 200 家公司致函川普政府，反對限制中國開源權重模型；新創擔心成本暴增、公司倒閉，OpenAI 與 Anthropic 則在華府聯手警告開源權重風險，兩條陣線正面交鋒。
閱讀文章 ↗Kimi K3 登場：2.8T 參數、百萬 Token Context，開源模型走向長程 Agent
Moonshot 發布 Kimi K3：2.8T 參數的開源 3T 級模型，原生視覺、1M token context，主打長程 coding 與知識工作。本文整理 Delta Attention 架構、kernel 編譯器與晶片設計等案例、API 定價與 64 卡部署建議，以及官方自認仍落後 Fable 5 與 GPT 5.6 Sol 的誠實定位。
閱讀文章 ↗LM Studio 推出 Bionic：開源模型專用的本機 AI Agent
LM Studio 團隊於 2026 年 7 月 16 日推出獨立新應用 Bionic，定位為開源模型的生產力 Agent，涵蓋寫程式、文件處理與本機語音輸入，並提供本機、LM Link 與 Secure Cloud 三種執行方式。
閱讀文章 ↗Ai2 拆解混合模型優勢：贏在內容詞，輸在複製
Ai2 用資料與訓練配方完全對齊的 Olmo 3 與 Olmo Hybrid 逐 token 比較損失，發現混合架構在內容詞上明顯佔優，但在逐字複製與右括號上優勢消失，顯示循環層擅長語意狀態追蹤、注意力擅長複製。
閱讀文章 ↗GLM-5.2 開源發布：百萬上下文長任務表現緊咬 Opus 4.8
Z.AI 於 2026 年 6 月 17 日開源 753B 參數的 GLM-5.2：MIT 授權、穩定 1M token 上下文，長任務與程式基準緊追 Claude Opus 4.8，成為開源陣營排名最高的模型。
閱讀文章 ↗Google 開源 DiffusionGemma:擴散式生成快 4 倍,單卡 H100 破千 token/秒
Google 於 6 月 10 日開源 DiffusionGemma:26B-A4B 擴散語言模型,Apache 2.0 釋出,單卡 H100 每秒生成逾千 token、比自回歸快 4 倍,但多數基準仍輸 Gemma 4,官方明言最適合本地與低併發場景。
閱讀文章 ↗Liquid AI LFM2.5-8B-A1B 發布：38T tokens 訓練的端側 MoE 推理模型
Liquid AI 於 5 月 28 日發布 LFM2.5-8B-A1B：8B 總參數、每 token 約 1B 啟用的端側 MoE 推理模型，預訓練 38T tokens、128K 上下文，MATH500 達 88.76，手機上每秒約 30 tokens。
閱讀文章 ↗DeepSeek 把 V4 Pro 七五折降價常態化：前沿模型價格戰的底牌
2026 年 5 月 22 日，DeepSeek 宣布旗艦 V4 Pro 的 75% 折扣轉為常態價：輸出每百萬 token 0.87 美元，僅為原價四分之一，Flash 更只要 0.28 美元。本文解析降價常態化的成本邏輯與對 API 市場的連鎖影響。
閱讀文章 ↗Stable Audio 3.0 發表：開放權重、6 分 20 秒完整作曲
2026 年 5 月 20 日 Stability AI 發表 Stable Audio 3.0 四模型家族：三款開放權重、最長 6 分 20 秒完整作曲，Small 可在手機端生成 2 分鐘音樂，全家族以完全授權資料訓練，正面挑戰纏訟中的 Suno 與 Udio。
閱讀文章 ↗DeepSeek 首度對外募資：估值傳從 200 億美元跳到 450 億
DeepSeek 傳出成立以來首次外部融資：國家集成電路產業投資基金據傳領投，估值幾週內從 200 億美元升至 450 億，騰訊與阿里巴巴洽談參投，募資首要目的是留住被挖角的研究人才。
閱讀文章 ↗IBM Granite 4.1 登場:8B 稠密模型追平 32B MoE 的開源算盤
IBM 於 2026 年 4 月 29 日發布 Granite 4.1:3B/8B/30B 全稠密模型以 Apache 2.0 開源,8B 追平上一代 32B MoE,並刻意拿掉推理模式換取可預測延遲。本文拆解 15T tokens 預訓練與四階段 RL 的工程細節。
閱讀文章 ↗Qwen3.6-35B-A3B 開源釋出：3B 啟動參數的代理編碼模型
阿里巴巴 4 月 16 日以 Apache-2.0 開源 Qwen3.6-35B-A3B：35B 總參數僅啟動 3B 的 MoE，原生 262K 上下文，Terminal-Bench 2.0 達 51.5；Simon Willison 筆電實測在 SVG 任務勝過同日發布的 Claude Opus 4.7。
閱讀文章 ↗Ai2 開源 WildDet3D：用單張照片預測 3D 偵測框
Ai2 於 4 月 7 日開源 WildDet3D，從單張 RGB 影像預測物體的 3D 偵測框，支援文字、點擊與 2D 框提示，並同步發布超過 1 百萬張影像、370 萬組驗證標註的資料集，零樣本成績大幅超越先前方法。
閱讀文章 ↗Liquid AI 推出 LFM2.5-VL-450M：跑得進手機的 450M 視覺語言模型
Liquid AI 於 4 月 8 日發布 LFM2.5-VL-450M，預訓練從 10T 擴到 28T tokens，新增物件偵測與函式呼叫能力，量化後在 Jetson Orin 上每幀僅 233 毫秒，瞄準邊緣裝置上的多模態應用。
閱讀文章 ↗Gemma 4 開源發布：Apache 2.0、MoE 與 256K 上下文
2026 年 4 月 2 日 Google DeepMind 發布 Gemma 4：全系列改用 Apache 2.0 授權，四種尺寸從 2B 端側到 31B Dense，支援 140+ 語言、256K 上下文與影像語音輸入，31B 躍上 Arena 開源模型第三名。
閱讀文章 ↗PrismML 推出 1-bit Bonsai：把 8B 模型壓進 1.15 GB 的端側 LLM
2026 年 3 月 31 日，Caltech 衍生新創 PrismML 走出 stealth，發表號稱首款可商業化的端到端 1-bit LLM 家族 Bonsai：8B 旗艦僅 1.15 GB、比 16 位元同級小 14 倍，以 Apache 2.0 開源上架 Hugging Face。
閱讀文章 ↗USCC 報告：中國開源 AI 的「雙循環」正在強化工業主導地位
2026 年 3 月 23 日，美中經濟與安全審查委員會發布《Two Loops》研究報告：中國全面押注開源 AI，透過數位與實體兩個互相強化的循環鞏固工業主導地位。Qwen 衍生模型已超過十萬個，而美國出口管制主要只打到數位循環。
閱讀文章 ↗樂天開源 Rakuten AI 3.0：6,710 億參數、GENIAC 打造的日本最大模型
2026 年 3 月 17 日，樂天以 Apache 2.0 釋出約 6,710 億參數的 MoE 模型 Rakuten AI 3.0——日本最大高效能 AI 模型，訓練獲經產省與 NEDO 的 GENIAC 計畫支持。本文解析其日語基準成績、每 token 約 400 億活躍參數的架構，以及開源 671B 的現實限制。
閱讀文章 ↗NVIDIA 開源 Nemotron 3 Super:120B 混合 MoE 模型瞄準 Agent 推論吞吐
NVIDIA 於 2026 年 3 月 11 日開源 Nemotron-3-Super-120B-A12B:混合 Mamba 與 Latent MoE 架構、1M token 上下文、每秒 478 token 輸出,連同訓練資料集與 RL 環境一併釋出,瞄準 Agent 工作負載的推論成本。
閱讀文章 ↗Qwen3.5 小模型補齊戰線:9B 在多項基準超越 gpt-oss-120b
阿里巴巴 2 月底補上 Qwen3.5 的 0.8B–9B 四款小模型:Apache-2.0 開源、原生 262K 情境、支援影像影片輸入。9B 以 9.65B 密集參數在 MMLU-Pro、GPQA Diamond 超越 gpt-oss-120b,目標是手機與筆電上的本地多模態。
閱讀文章 ↗Perplexity 開源 pplx-embed：擴散預訓練打造網頁級檢索嵌入模型
Perplexity 於 2 月 26 日發布 pplx-embed-v1 與 pplx-embed-context-v1，各提供 0.6B 與 4B 開放權重，以擴散預訓練與雙向注意力主打網頁級檢索。本文解析架構、基準成績與成本工程。
閱讀文章 ↗Cohere Tiny Aya：33.5 億參數、70+ 語言的本機開源模型
Cohere Labs 於 2026 年 2 月 17 日釋出 Tiny Aya 開源多語模型：33.5 億參數、支援 70+ 語言、可在一般硬體本機運行，並選在印度 AI Impact Summit 期間登場。本文解析架構、部署方式與 CC-BY-NC 授權限制。
閱讀文章 ↗智利領軍推出 Latam-GPT：拉美首個本土開源大模型
2026 年 2 月 10 日，智利總統博里奇為 Latam-GPT 揭幕。這個由 CENIA 主導、集結 15 國力量的 700 億參數開源模型，以 8 TB 區域資料訓練，要對抗美國中心偏見。本文解析其規格、資金現實與主權意涵。
閱讀文章 ↗MiniMax 開源 M2.5 與 Lightning：SWE-Bench 80.2%，十分之一價格逼近 Opus 4.6
2026 年 2 月 12 日 MiniMax 發布 M2.5 與 M2.5-Lightning 並開源 229B 權重：SWE-Bench Verified 80.2%，解題速度與 Claude Opus 4.6 持平但成本約十分之一，輸出單價最低每百萬 token 1.2 美元。
閱讀文章 ↗Microsoft 新掃描法：不必知道觸發詞，也能抓出 LLM 裡的臥底後門
微軟研究團隊發表 The Trigger in the Haystack：利用聊天模板讓中毒模型自行洩漏後門訓練資料，再以注意力分析重建觸發詞，在 47 個臥底模型上達約 88% 偵測率、13 個良性模型零誤報，為開源模型上線前稽核提供新工具。
閱讀文章 ↗NVIDIA Earth-2 開放氣象模型全家桶：整條 AI 天氣預報管線開源
2026 年 1 月 26 日，NVIDIA 在美國氣象學會年會發表 Earth-2 開放模型家族：Atlas 做 15 天中期預報、StormScope 做 0 至 6 小時臨近預報、HealDA 用 GPU 秒級生成初始場，稱為首個全開源的加速氣象 AI 堆疊。
閱讀文章 ↗智譜港股掛牌：中國首家純大模型公司上市，首日收漲 13.2%
2026 年 1 月 8 日，智譜（Zhipu AI，2513.HK）在港交所掛牌，成為中國首家上市的純大模型開發商。IPO 募資 43.5 億港元、估值近 510 億港元，首日收漲 13.2%，MiniMax 隔日跟進掛牌，中國 AI 上市潮正式啟動。
閱讀文章 ↗Epoch AI：中國模型平均落後美國前沿 7 個月，差距 4 到 14 個月
Epoch AI 於 2026 年 1 月 2 日發布 ECI 分析：2023 年以來中國模型平均落後美國前沿 7 個月，區間 4 至 14 個月，尚無模型超越 o3。本文拆解計算方法、開源權重的干擾變數與社群爭論。
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2025
2 篇文章Mistral發表首個推理模型Magistral
2025年6月10日法國AI公司Mistral發表首個推理模型系列Magistral：24B開源的Small（Apache 2.0授權）與企業版Medium；Medium在AIME2024拿下73.6%，並主打可用使用者語言追蹤的透明推理過程。
閱讀文章 ↗Hugging Face 釋出 450M 開源機器人模型 SmolVLA
2025年6月初，Hugging Face 開源 450M 參數的視覺-語言-動作模型 SmolVLA，可跑在 MacBook 或單一消費級 GPU 上，並以非同步推論堆疊把任務完成時間縮短約30%，為低成本開源機器人生態提供基礎模型。
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2026
44 ARTICLESNorth Small Translate: What 16k Context and 1.4x Throughput Change for Translation Pipelines
Cohere's open-weight translation model pairs 16k context with 1.4x throughput, shifting how builders handle long documents.
READ POST ↗What a €3B Sovereign AI Bet Means for Builders
Mistral's Series D signals a shift from raw model power to control over data, models, compute, and production systems. Here's what that means for teams choosing AI infrastructure.
READ POST ↗Nvidia in Talks to Buy Hugging Face for Over $13 Billion
Nvidia is in talks to acquire Hugging Face at a valuation above $13 billion, but no deal is finalized. The motives, the leverage, and the open-source community's worries.
READ POST ↗GLM-5.3 Weights Are Out: Running a 753B MoE Model Locally
Z.ai put the 753B-parameter GLM-5.3 weights on Hugging Face on August 25, and the Hacker News thread hit 806 points. The architecture, the custom license, and local-run realities.
READ POST ↗Qwen3.8-Flash-Next: 125B MoE with only 6B active parameters
Qwen open-sourced Qwen3.8-Flash-Next: a 125B main model plus a 51B n-gram embedding table, only 6B parameters active per token, 262K context, built for cost efficiency.
READ POST ↗Qwen3.8-27B: Great Open Weights That Overthink by Default
Alibaba's Qwen shipped the Apache 2.0 Qwen3.8-27B a week after promising it: 262K context, native vision, laptop-class local AI — behind a costly xhigh reasoning default.
READ POST ↗GLM-5.3: Open-Weight Coding Frontier With Sharp Cyber Gains
GLM-5.3 reuses the GLM-5.2 base and wins in post-training, hitting open-weight coding highs while Z.ai flags that its cyber capability 'developed faster than we expected.'
READ POST ↗DOE Launches Genesis Open Models for Open-Weight Science
The U.S. Department of Energy opened a Genesis open-weight models program under its Genesis Mission, partnering with Arcee AI on the first model, Genesis-Science-1.
READ POST ↗Meta's Muse Glimmer: a 30B Open Model for Local Agents
Meta released Muse Glimmer on August 10, 2026: a 30B open-weight model under Apache 2.0, distilled for always-on local agent workflows on a single consumer GPU.
READ POST ↗Mistral's Shieldstral: A 3B Open-Weights Safety Classifier
Mistral's Shieldstral is a 3B open-weights multimodal safety classifier that takes policies as plain-language questions at inference time and runs on one 16GB GPU.
READ POST ↗MiniMax H3 Goes Open With 2K Video and Native Stereo Audio
MiniMax announced H3 on July 31 and released the weights days later: a 33B omni-modal Transformer that generates up to 15 seconds of 2K video with native stereo audio.
READ POST ↗Qwen3.8-Max Goes GA: 1M Context and Open Weights
Alibaba's Qwen3.8-Max went GA on August 3: 1M-token context, multimodal input, $2/$6 pricing, and the first open weights in the Max series, built for coding and cowork.
READ POST ↗DeepSeek V4-Flash 0731: Same Architecture, Sharper Agents
V4-Flash-0731 (July 31, 2026) keeps the same architecture and only redoes post-training — agent benchmarks far exceed V4-Pro-Preview, at 210 tok/s with MIT-licensed weights.
READ POST ↗Amodei: Anthropic Never Sought an Open-Weights Ban
Amodei says Anthropic never advocated a ban on open-weights models, and instead backs chip export controls, a distillation crackdown, and mandatory safety testing.
READ POST ↗FLUX 3: One Backbone for Video, Images, Audio — and Robots
Black Forest Labs launched FLUX 3, a multimodal model with 20-second native-audio video, plus FLUX-mimic, a robot action model built on the same backbone.
READ POST ↗Nvidia, Microsoft, Meta Warn Against Open-Weight Curbs
Nvidia, Microsoft, Meta, and Palantir signed a letter against premature curbs on open-weight AI models, the same week a White House advisor accused Kimi K3 of distillation.
READ POST ↗Startups Ask Trump Not to Cut Off Chinese Open-Weight AI
Nearly 200 startups urged the White House not to block Chinese open-weight models, while OpenAI and Anthropic warn Washington about open-weight risks. Two camps, one policy fight.
READ POST ↗Kimi K3 Arrives: 2.8T Parameters, Million-Token Context, Open Models Go Long-Horizon
Kimi K3: a 2.8T open 3T-class model with native vision and 1M-token context for long-horizon coding. The architecture, kernel and chip cases, pricing, and the gap to Fable 5 and GPT 5.6 Sol.
READ POST ↗LM Studio Bionic: A Local-First AI Agent for Open Models
LM Studio shipped Bionic on July 16, 2026 — a separate agent app for open models covering coding, documents, and local voice input, runnable locally or via Secure Cloud.
READ POST ↗Ai2 Maps Where Hybrid LLMs Beat Transformers, Token by Token
Ai2 compared Olmo 3 with Olmo Hybrid token by token, with matched data and training. Hybrids win on content words; the edge vanishes on verbatim copying and closing brackets.
READ POST ↗GLM-5.2: Open Weights, 1M Context, Long-Horizon Gains
Z.AI open-sources GLM-5.2, a 753B MIT-licensed model with a stable 1M-token context that trails Claude Opus 4.8 by about one percent on long-horizon coding benchmarks.
READ POST ↗Google Open-Sources DiffusionGemma: 4x Faster Generation
Google open-sources DiffusionGemma: an Apache 2.0 26B-A4B diffusion LLM hitting 1000+ tokens/sec on one H100 — 4x faster than autoregressive, at a quality cost vs Gemma 4.
READ POST ↗Liquid AI LFM2.5-8B-A1B: On-Device MoE Reasoning Model
Liquid AI released LFM2.5-8B-A1B: an 8B-total, ~1B-active MoE reasoning model trained on 38T tokens with 128K context and 253 tok/s CPU inference. Weights are on Hugging Face.
READ POST ↗DeepSeek Makes Its 75% V4 Pro Price Cut Permanent
DeepSeek confirmed May 22, 2026 its 75% V4 Pro discount is permanent: $0.87 per million output tokens, a quarter of list price; Flash is $0.28. What it says about API economics.
READ POST ↗Stable Audio 3.0: Open-Weight Models, Six-Minute Songs
Stability AI ships Stable Audio 3.0 — four models, three open-weight, 6:20 tracks, 2-minute on-device music, all trained on licensed data while Suno and Udio fight in court.
READ POST ↗DeepSeek's First Outside Round: Valuation Talk Hits $45B
DeepSeek is negotiating its first-ever outside round per FT and Bloomberg — a state chip fund to lead, Tencent and Alibaba in talks, valuation up from $20B to $45B.
READ POST ↗IBM Granite 4.1: An 8B Dense Model Matching a 32B MoE
IBM's Granite 4.1 ships 3B/8B/30B dense models under Apache 2.0; the 8B matches the old 32B MoE, reasoning is deliberately removed, and context reaches 512K.
READ POST ↗Qwen3.6-35B-A3B: Open-Weight MoE Punches at Agentic Coding
Alibaba open-sources Qwen3.6-35B-A3B (Apache-2.0): a 35B MoE with 3B active params, 262K context, Terminal-Bench 2.0 at 51.5 — beating Opus 4.7 on a same-day laptop SVG test.
READ POST ↗Ai2 WildDet3D: Open 3D Detection from a Single Photo
Ai2 open-sourced WildDet3D on April 7: 3D bounding boxes from a single RGB image, with text, click, and box prompts, plus a 1M-image dataset holding 3.7M verified 3D annotations.
READ POST ↗Liquid AI Ships LFM2.5-VL-450M, a 450M Edge VLM
Liquid AI released LFM2.5-VL-450M on April 8: 28T-token pretraining, new detection and function-calling skills, and 233 ms per frame on a Jetson Orin once quantized.
READ POST ↗Gemma 4 Ships Under Apache 2.0: Google's Open Model Reset
Google DeepMind released Gemma 4 on April 2, 2026 under Apache 2.0 — four sizes from 2B edge to 31B dense, 140+ languages, 256K context, Arena top-3. What it changes for builders.
READ POST ↗PrismML 1-bit Bonsai: An 8B LLM Squeezed Into 1.15 GB
Caltech spinoff PrismML emerged from stealth with 1-bit Bonsai, an end-to-end 1-bit LLM family: the 8B flagship is 1.15 GB, 14x smaller than 16-bit peers, Apache 2.0 licensed.
READ POST ↗USCC: China's Open-Source AI Reinforces Industrial Power
A new USCC report argues China's open-source AI strategy is self-reinforcing: open models spread globally while factory deployment feeds data back. Qwen alone has 100,000+ derivatives.
READ POST ↗Rakuten AI 3.0: Japan's Largest Model Goes Open-Weight
Rakuten open-sources Rakuten AI 3.0 under Apache 2.0: about 671B total parameters, 40B active per token, GENIAC-backed and tuned for Japanese. Benchmarks and the reality of running it.
READ POST ↗NVIDIA Open-Sources Nemotron 3 Super, a 120B MoE for Agents
On March 11, 2026, NVIDIA open-sourced Nemotron-3-Super-120B-A12B: hybrid Mamba plus latent MoE, 1M context, 478 tokens/sec, and 10T+ tokens of training data aimed at agentic inference costs.
READ POST ↗Qwen3.5 Small Models: 9B Rivals gpt-oss-120b at the Edge
Alibaba adds 0.8B-9B small models to Qwen3.5 under Apache-2.0: native 262K context, image and video input. The 9B beats gpt-oss-120b on MMLU-Pro and GPQA Diamond, targeting phones and laptops.
READ POST ↗Perplexity Open-Sources pplx-embed Retrieval Models
Perplexity released pplx-embed-v1 and pplx-embed-context-v1 on Feb 26 — open weights at 0.6B and 4B, diffusion-pretrained and bidirectional, built for web-scale retrieval and RAG pipelines.
READ POST ↗Cohere's Tiny Aya: A 3.35B Open Model for 70+ Languages
Cohere Labs released Tiny Aya: a 3.35B open-weight model covering 70+ languages, built to run on a laptop, debuted at the India AI Impact Summit. Architecture, deployment, and license, broken down.
READ POST ↗Latam-GPT: Latin America's First Homegrown Open-Source LLM
Chile launched Latam-GPT on Feb 10: a 70B open-source model from CENIA and 15 partner countries, trained on 8 TB of regional data to counter US-centric bias.
READ POST ↗MiniMax M2.5: Open Coding Weights at a Tenth of Opus Cost
MiniMax open-sources M2.5 and M2.5-Lightning: 80.2% SWE-Bench Verified, Opus-4.6-class task times at roughly a tenth of the cost, 229B parameters under modified MIT on Hugging Face.
READ POST ↗Microsoft's New Scan Catches Sleeper-Agent LLM Backdoors
Microsoft's 'The Trigger in the Haystack' pulls sleeper-agent backdoor triggers out of poisoned LLMs: ~88% detection across 47 models, zero false positives on 13 benign ones.
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NVIDIA open-sourced the Earth-2 weather AI stack — Atlas 15-day forecasts, StormScope storm nowcasting, HealDA GPU-fast data assimilation — with national weather agencies already running it.
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Zhipu AI (2513.HK) debuted in Hong Kong on Jan 8, 2026 as China's first listed pure-play LLM maker, raising HK$4.35B at a valuation near HK$51B and closing up 13.2% on day one.
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2025
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Mistral launched its first reasoning models on June 10, 2025: open-weights 24B Magistral Small under Apache 2.0 and enterprise Magistral Medium, which scores 73.6% on AIME2024.
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