2026 年 4 月 13 日，Corvus Robotics 在亞特蘭大的 MODEX 2026 展會上發表 Trident：一台可直接安裝在堆高機、前移式堆高機與揀料車上的 AI 裝置，自動捕捉從收貨、上架、補貨、揀貨到出貨的每一次棧板移動。操作員不必停下來手動掃描，系統就能建立連續的庫存紀錄。
這家公司過去以 Corvus One 庫存無人機聞名——在貨架間飛行、盤點「靜態」庫存，冷鏈場景可低至華氏零下 20 度運作。Trident 補上的是另一半拼圖：貨物「移動中」的資料。兩者共用 AIMS 平台，目標是讓庫存數字從週期性的抽樣，變成即時、連續的事實。
不加步驟的自動掃描
Trident 的核心主張是「不改變操作員的工作流程」。裝置掛在既有設備上，不需要更換車隊或改裝車輛；機上 AI 搭配工業級掃描能力，可同時讀取多個條碼，涵蓋不同條碼規範與擺放方向，最高可辨識堆疊三層、約 12 英尺高的棧板。相機系統、機上運算與視覺模型在 Corvus 位於加州 Mountain View 的總部一體設計、製造與測試，與其無人機同一套工程流程。
定位是另一個關鍵。Trident 使用裝置本體運行的視覺式 RTLS，不依賴 GPS、天花板信標或貨架標記——這對室內倉儲特別實際，因為 GPS 在金屬貨架間基本失效，而安裝信標基礎設施的成本往往高於設備本身。
從警示到整合：資料的兩個出口
掃描之外，Trident 會對操作員發出即時的視覺與聲音提示，對象包括碰撞、不安全駕駛與錯誤揀貨；同一批資料也讓管理者對設備使用狀況有具體依據，用於輔導而非事後究責。執行長 Jackie Wu 的說法是：多數設施仍依賴零碎的掃描事件來理解實體貨物流動——跳過掃描造成的出貨錯誤、庫存差異與客戶罰款，正是 Trident 想解決的問題。
整合方面，Trident 透過標準 API 對接既有 WMS，支援清單涵蓋 Manhattan Associates、Blue Yonder、SAP、Oracle、Körber、Infor、Epicor、Tecsys、NetSuite、Microsoft Dynamics、Sage、Softeon 乃至 IBM AS/400，也可以獨立運行。對多數倉儲營運方來說，「不換系統就能接」幾乎是採購前提。
靜態加動態：庫存的完整閉環
把產品線拼起來看，Corvus 的佈局是三層：Corvus One 無人機盤點貨架上「不動的」庫存；Trident 捕捉設備搬運「移動中的」庫存；兩者都匯入 AIMS，形成單一庫存事實來源，再往上支撐儲位優化、人力效率與庫存規劃。早期採用者 MSI Surfaces 已在其加州 Orange 總部部署；該公司 Matt Zucker 表示，期望借此邁向更嚴密的庫存控制。Corvus 的客戶名單還包括 Southern Glazer’s Wine & Spirits、GNC 與 Dermalogica，Supply Chain Dive 先前也報導過 Kroger 在冷鏈導入其無人機盤點。
對開發者的啟示
兩個工程判斷值得注意。第一，邊緣視覺的性價比已經翻轉：把運算放進裝置、用視覺替代基礎設施，在室內物流場景比鋪設信標更便宜也更可維護。第二， retrofit（改裝既有設備）是機器人落地最快的路徑——說服倉庫換掉整支車隊幾乎不可能，說服他們在每台車上加裝一台裝置，是一筆可以算出 ROI 的投資。AI 在倉儲的下一波價值，很可能就藏在這類「看不見的」感測層裡。
參考來源
- Corvus Robotics Launches Corvus Trident AI Copilot — Corvus Robotics
- Trident: An AI Copilot for Every Forklift — Corvus Robotics
- Kroger taps inventory drones for cold chain distribution — Supply Chain Dive
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