2026 年 6 月 18 日，Bloomberg 刊出對 Amazon AI 主管 Peter DeSantis 的專訪：AWS 正與潛在客戶洽談，考慮把自研的 Trainium AI 晶片賣給其他公司的資料中心，而不只留在自家雲端上。DeSantis 不願點名買家，只說：「我們認為 AI 基礎設施正在快速演進，而我們持續尋找接觸更多客戶的方法。」Amazon 對外證實洽談仍在早期階段，消息仍帶動股價上漲逾 2%。
500 億美元的起點：Jassy 的股東信
這一步的源頭，是執行長 Andy Jassy 今年 4 月的股東信。他寫道，若把晶片事業視為獨立公司、將今年產出的晶片賣給 AWS 與第三方，「年營收大約是 500 億美元」；需求更大到讓他說，「未來把整機櫃的晶片賣給第三方，是相當有可能的事」。AWS 發言人 Doron Aronson 後續對 TechCrunch 的說法也印證了方向：「雖然我們過去一直婉拒直接賣晶片的請求，但如 Andy 所言，未來確實有可能把機櫃賣給第三方。」
AWS 為什麼一直不賣晶片
答案藏在商業結構裡。AWS 靠晶片賺的錢是「瀑布式」的：客戶直接支付的是晶片處理 AI token 的費用，但背後還連著儲存、安全、網路與監控等一整串服務帳單。晶片一旦離開 AWS 機房，這串收入就跟著斷掉。這也是為什麼即便 Trainium3 在成本上具吸引力，AWS 多年來仍把自研晶片當成把客戶拉進雲端的鉤子，而非對外銷售的產品線。
產能、台積電與排隊名單
另一個約束是產能。Jassy 在同一封股東信裡承認，現行的 Trainium 產能「幾乎瞬間售罄」，連一年多以後才會上市的下一代 Trainium4 都已被預訂一空。Uber 已在用 Trainium3 執行 AI 工作負載，OpenAI 更在 2 月承諾使用 AWS 上 2GW 的 Trainium 容量。要在不擠壓現有客戶承諾的前提下對外出貨，Amazon 得透過台積電擠出額外產能——而 NVIDIA 才剛超越 Apple 成為台積電最大客戶，先進製程的排隊隊伍只會更長。
晶片市場的重新洗牌
規模感很重要：NVIDIA 目前年營收 run rate 約 3,260 億美元，一個 500 億美元等級的挑戰者不足以撼動其地位，但已相當於一家英特爾規模的晶片公司憑空出現。值得注意的是，Amazon 同時也是 NVIDIA 的大客戶——3 月才宣布未來 12 個月將在 AWS 部署 100 萬顆 NVIDIA 晶片，既是客戶、也是挑戰者。而且這不是單一事件：Google 已開始把 TPU 賣給「特定客戶群」，並與 Blackstone 合作推出 TPU 雲端服務；NVIDIA 則反向進攻，執行長黃仁勳宣稱在 AI 用 CPU 市場看到 2,000 億美元的新機會。自研晶片正從雲端的成本工具，變成可獨立出售的商品——對採購 AI 算力的企業來說，供應商名單變長了，議價籌碼也變多了。
參考來源
- Amazon could sell Trainium AI chips to data centers — DCD
- Amazon hopes to challenge Nvidia more directly by selling its AI chips — TechCrunch
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