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Amazon 自研晶片年營收破 200 億美元:Jassy 股東信的算力藍圖

2026 年 4 月 9 日 Jassy 年度股東信揭露:Graviton、Trainium 與 Nitro 年營收突破 200 億美元、年增三位數百分比,獨立計價約 500 億美元,並首度鬆口未來可能把機櫃賣給第三方。

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本頁內容6 個段落
  1. 200 億美元其實是低估
  2. Trainium 路線圖:一路賣到缺貨
  3. 為 2,000 億美元資本支出辯護
  4. 對外賣機櫃:雲與晶片的界線重劃
  5. 對開發者與產品團隊的意義
  6. 參考來源

2026 年 4 月 9 日,Amazon 執行長 Andy Jassy 發表年度股東信,最關鍵的是一個數字:Graviton、Trainium 與 Nitro 三條自研晶片線合計年營收已突破 200 億美元,且以三位數百分比年增。Jassy 隨即補上但書:數字被低估——晶片只透過 EC2 變現;若比照晶片商同時對 AWS 內外部銷售,年營收約 500 億美元。

這封信把 Amazon 從「向 NVIDIA 大量採購的雲端巨頭」推向自研晶片帝國,並首度鬆口「未來可能把整櫃(racks)賣給第三方」。信發布當天 Amazon 股價上漲逾 5%。

200 億美元其實是低估

會計口徑是關鍵:這些晶片從不單獨開發票,收入全藏在 EC2 售價裡,200 億美元只反映「Amazon 自己用了多少」。需求訊號更直接:曾有兩家大型客戶想買下 Amazon 2026 年所有 Graviton 產能,被拒絕。背景是 AWS 的成長:2025 年第四季年增 24%、年化營收約 1,420 億美元,AI 服務 2026 年第一季年化營收也超過 150 億美元。

Trainium 路線圖:一路賣到缺貨

股東信給出的世代節奏相當具體:

  • Trainium2 相較同等 GPU 有約 30% 的價格效能優勢,且「基本售罄」
  • Trainium3 自 2026 年初出貨,效能比 Trainium2 再好 30% 到 40%,產能接近全部被預訂
  • Trainium4 還要約 18 個月,但部分產能已被客戶預留

支撐這條路線的是經濟帳:Jassy 估計 Trainium 規模化後每年可省下數百億美元資本支出,並帶來數百個基點的利益率優勢。在 2,000 億美元等級的支出時代,這筆帳算得出來。

為 2,000 億美元資本支出辯護

信中最被引用的一句話:「我們不是憑直覺在 2026 年投入約 2,000 億美元資本支出。」Jassy 的論據是需求已被合約鎖定:對 OpenAI 超過 1,000 億美元的承諾,加上其他客戶協議,覆蓋 2026 年支出的相當比例,變現多半落在 2027 到 2028 年。

代價寫得很白:自由現金流從 380 億美元降到 110 億美元,主因是房地產與設備購置年增 507 億美元。產能側,AWS 在 2025 年新增 3.9 GW 電力容量,計畫 2027 年底前把總容量翻倍。Jassy 的結論:「我們在怎麼打這場仗上不會保守。」

對外賣機櫃:雲與晶片的界線重劃

「把機櫃賣給第三方」的想像空間最大。若成真,Amazon 將在系統層級直接與 NVIDIA、AMD 競爭,客戶買到的不是 EC2 執行個體,而是塞滿 Trainium 的整櫃硬體。TechCrunch 報導,信中另點名 NVIDIA、Intel 與 Starlink。對照同一週的 Anthropic 與 Google、Broadcom TPU 合約,算力市場兩極成形:一端是買斷外部產能的超大客戶,另一端是可能下場賣硬體的雲端業者。

對開發者與產品團隊的意義

三個實際影響。第一,EC2 的價格效能差距會持續拉開,Trainium 系列對推論成本的槓桿最直接,值得列入選型測試。第二,產能稀缺成常態:兩個世代接連售罄、第四代已被預留,需要大規模容量的團隊要提前規劃,而非假設隨開即用。第三,若機櫃對外銷售,多供應商架構多一個候選,但供應鏈風險也要納入一家「既賣晶片又經營雲」的供應商。

參考來源

本文由 AI 協助自上述來源整理,經人工審核後發布。

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