2026 年 2 月 25 日，VAST Data 在鹽湖城 VAST Forward 2026 大會上發布兩個新的 AI 運算元件——PolicyEngine 與 TuningEngine，讓代理（agent）在企業內跑得快，也跑得可被治理、可自我改進。執行長 Renen Hallak 說，十年前要打造的系統「現在實現了」。
兩者預計 2026 年底前隨 AI OS 釋出，補上代理系統最缺的兩塊：行動前的治理、使用後的學習。
PolicyEngine：代理行為的執行前治理
PolicyEngine 是內嵌在資料層的即時政策執行器，治理代理對共享記憶體、工具、知識庫與其他代理的每次存取，結合細粒度顯式權限與 AI 推導的上下文條件，在行動執行前攔截，而非事後審計日誌。
配套走零信任：代理行動留下防竄改軌跡，系統可觀察、可解釋、可稽核——等於把 IAM 治理搬到代理行為層，權限寫在資料平面。
TuningEngine：把使用回饋變成模型迭代
TuningEngine 負責閉環另一半：持續捕捉代理管線結果與人類篩選回饋，自動餵進 LoRA、SFT 與 RL 微調產出候選模型，在 AI OS 內評估與基準測試，最後人工核准或自動部署。
與既有的 AgentEngine（無伺服器代理執行環境，協調多代理工作流與工具使用）相加，願景是共同創辦人 Jeff Denworth 口中的「thinking machine」：觀察、推理、行動、評估、改進，循環不止。
CNode-X：與 NVIDIA 綁定的算力層
VAST 也公布與 NVIDIA 共同設計的 CNode-X：AI OS 軟體直接跑在 NVIDIA GPU 伺服器上，Cisco 與 Supermicro 提供認證組態。查詢引擎 Sirius 基於 NVIDIA cuDF 開源，官方數據：查詢時間最多減 44%、成本最多減 80%，內建 cuVS 向量加速與 NIM 微服務。
更關鍵的是 NVIDIA Context Memory（CMX）支援：搭配 BlueField-4 DPU 與 Spectrum-X Ethernet 加速共享 KV cache 存取，降低長上下文推論的 time-to-first-token。這類軟硬綁定正是 NVIDIA 創紀錄營收背後的需求引擎（見〈NVIDIA FY2026 Q4 財報〉）。另開源三組 DataEngine 藍圖：視訊智慧、企業文件 RAG、基因體學。
CrowdStrike、Polaris 與 Cosmos 生態
CrowdStrike 被內嵌進 AI OS 與 PolicyEngine：監控資料存取、管理者活動與工作負載行為，與端點、身分、情資關聯，必要時觸發隔離、限權與鑑識保存。CrowdStrike 自家基礎設施本就跑在 VAST 上。
管理面交給新的 Polaris 控制平面：Kubernetes 多租戶架構，管理橫跨地端、neocloud 與公有雲的叢集，隨 AI OS 免費提供。Cosmos 夥伴計畫同步啟動：Mirantis k0rdent 是首發夥伴，韓國 Lablup 帶 Backend.AI 加入主權 AI 行列，澳洲 Firmus 以 neocloud 客戶身分現身。
對平台團隊的意義
三個觀察。第一，治理下沉：代理權限放在資料層執行，比應用層或提示詞更難繞過，對合規企業是實際誘因。第二，閉環經濟：TuningEngine 把「回饋 → 微調 → 評估 → 部署」裝進基礎設施，代理改進從專案制變成營運制。第三，綁定風險：CNode-X、cuDF、CMX、NIM 全壓在 NVIDIA 上，採用即同時選定晶片與軟體棧；釋出前值得比較開源查詢與其他治理方案。
參考來源
- VAST Data Unveils a Platform for Secure, Trusted, and Self-Learning Agentic AI Systems — VAST Data
- VAST broadens AI platform push with Nvidia tie-up and control plane — Blocks & Files
- VAST Data Accelerates Agentic AI at VAST Forward 2026 — TechArena
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