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Large Language Models

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8 篇文章
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2026

8 篇文章

  1. Claude Fable 5

    Claude Fable 推翻雅可比猜想:數學界震動的一週

    Anthropic 研究員 Levent Alpöge 與 Claude Fable 5 在世界盃決賽夜提出雅可比猜想反例,隔天完成 Lean 驗證、陶哲軒撰文解析,AI 正在改寫數學研究的驗證流程。

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  2. Qwen

    Qwen 3.8 登場:阿里 2.4 兆參數旗艦先上訂閱,權重還沒開

    2026 年 7 月 19 日,阿里巴巴發布 Qwen 3.8,2.4 兆參數旗艦以 Qwen3.8-Max-Preview 形態先在訂閱方案上線,開放權重尚未釋出,被視為對 Kimi K3 的回應。

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  3. Meta

    Meta 自導式測試時訓練:讓 LLM 自己挑該學的長上下文證據

    Meta AI 提出自導式測試時訓練 S-TTT,先讓模型自行挑選與問題相關的證據段落、再只對這些段落做適應訓練,在 LongBench-v2 與 LongBench-Pro 上帶來最高 15% 的相對準確率提升。

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  4. OpenAI

    OpenAI 模型推翻 Erdős 單位距離猜想:AI 數學的首座里程碑

    2026 年 5 月 20 日,OpenAI 宣布一個通用推理模型自主推翻 Erdős 1946 年的單位距離猜想,建構出超過 n^1.014 個單位距離點對,Will Sawin 補上明確指數。本文解析證明思路與對 AI 數學研究的意義。

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  5. xAI

    Grok 4.20 公測:四個代理人先辯論再回話

    xAI 於 2026 年 2 月 17 日推出 Grok 4.20 公開測試:內建 Grok、Harper、Benjamin、Lucas 四個代理人,推理時即時辯論、交叉驗證後才輸出。eWeek 報導幻覺下降約 65%,本文拆解運作機制、成本與對開發者的意義。

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  6. Open Source

    智利領軍推出 Latam-GPT:拉美首個本土開源大模型

    2026 年 2 月 10 日,智利總統博里奇為 Latam-GPT 揭幕。這個由 CENIA 主導、集結 15 國力量的 700 億參數開源模型,以 8 TB 區域資料訓練,要對抗美國中心偏見。本文解析其規格、資金現實與主權意涵。

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  7. Qwen

    Qwen3-Max-Thinking 登場:阿里巴巴的兆級參數專有推理 model

    阿里巴巴 Qwen 團隊於 2026 年 1 月下旬(約 25 日)發表 Qwen3-Max-Thinking:兆級參數的專有推理旗艦,主打自適應工具使用。InfoWorld 認為它讓企業的 model 選項再添一員。本文解析其定位與選型意義。

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  8. Benchmarks

    Epoch AI:中國模型平均落後美國前沿 7 個月,差距 4 到 14 個月

    Epoch AI 於 2026 年 1 月 2 日發布 ECI 分析:2023 年以來中國模型平均落後美國前沿 7 個月,區間 4 至 14 個月,尚無模型超越 o3。本文拆解計算方法、開源權重的干擾變數與社群爭論。

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