AI Infrastructure

Starcloud 完成 1.7 億美元 A 輪:把 AI 資料中心搬上軌道

2026 年 3 月 30 日,軌道資料中心新創 Starcloud 以 11 億美元估值完成 1.7 億美元 A 輪。本文解析 Benchmark 領投的陣容、已上太空的 H100、供電百倍提升的 Starcloud-2,以及 2028 年底的 Starship 時程。

Starcloud 完成 1.7 億美元 A 輪:把 AI 資料中心搬上軌道 — 文章封面
本頁內容6 個段落
  1. 為什麼把資料中心搬上軌道
  2. 1.7 億美元 A 輪的陣容
  3. 從一顆 H100 到 Starship:三年三步
  4. 商業模式與現實約束
  5. 對開發者與基礎設施團隊的意義
  6. 參考來源

2026 年 3 月 30 日,新創 Starcloud 宣布以 11 億美元估值完成 1.7 億美元 A 輪,成為獨角獸。SpaceNews 報導,該公司正申請部署 88,000 顆衛星的軌道資料中心網路;Payload 揭露,資金將建造為 Starship 尺寸設計的下一代太空船。

前一天 OpenAI 才宣布 1,220 億美元私募輪,同一週 Mistral 也為巴黎資料中心舉債。當電力與併網時程成為 AI 擴張的硬限制,資本開始為「把機房搬上軌道」定價,Starcloud 是第一個像樣的候選者。

為什麼把資料中心搬上軌道

軌道機房的賣點:太陽能近乎連續、輻射散熱不受限、繞過併網與審批。Starcloud 盤算三門生意:為太空資料做近即時運算(遙測下行頻寬有限,就地處理更划算);把敏感工作負載放上太空,用物理隔離換取安全與主權;以及與地面機房競爭日常推理。Johnston 對 Payload 說得直白:第一門生意在 Falcon 9 的發射價格下已成立,後兩門要等 Starship 等級的廉價運力——「最大的限制,是把它們便宜地送上去。」

1.7 億美元 A 輪的陣容

初始輪由 Benchmark 領投、EQT Ventures 跟投,延伸輪由兩家共同領投;Macquarie Capital 基金、NFX、Y Combinator 等跟進,天使含前美國空軍副參謀長 Stephen Wilson 與前波音 CEO Dennis Muilenburg。Johnston 稱「輕鬆可多收三倍資金」:「你買不到 Google、也買不到 Amazon(的軌道算力),而我們領先其他新創一英里。」

從一顆 H100 到 Starship:三年三步

  • Starcloud-1(2025 年 11 月):搭 Falcon 9 共乘升空,攜帶史上第一顆上太空的 NVIDIA H100 GPU,驗證 AI 硬體能在輻射與熱應力下運作。
  • Starcloud-2(2026 年內):供電目標為前一代的 100 倍,配備最大的在軌可展開散熱器;搭載 NVIDIA Blackwell 晶片、AWS Outposts 與挖礦 ASIC,供 Crusoe、AWS、Google Cloud 等夥伴使用。
  • Starcloud-3(對接 Starship):新資金將興建廠房,建造為 Starship 尺寸設計的太空船;Johnston 預期商業 Starship 發射 2028 年底前開始,團隊年底前擴編到最多 50 人。

商業模式與現實約束

挖礦 ASIC 與 AI 推理共用一架衛星,背後是同一套經濟模型:軌道算力成本由每公斤發射價格決定,誰先整合量產太空船與可展開電力、散熱,誰就承接別人做不到的負載;Starcloud-2 同載三類硬體,一次驗證三種客戶的付費意願。約束也清楚:廉價 Starship 到位前,軌道只能服務「地面上做不到」的任務;88,000 顆衛星網路仍在等監管許可。

對開發者與基礎設施團隊的意義

三個觀察。第一,發射節奏正變成算力供應鏈的變數,值得追蹤。第二,衛星資料的在軌處理是近期最可信的應用:遙測影像在下行前先推理摘要,省下真實頻寬成本。第三,主權與隔離是第二條路線:對高合規要求的金融與政府資料,「實體在軌道」是很強的隔離邊界。2028 年前,把它當技術前哨看即可,地面多雲多源仍是主流。

參考來源

本文由 AI 協助自上述來源整理,經人工審核後發布。

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