當一家公司把 AI 編碼工具推給整個開發組織，而且內部數據顯示 87% 的使用者是每週活躍用戶，這通常不只是「導入新工具」那麼簡單。Sea Limited 的 Co-Founder 兼 Shopee CPO David Chen 在 2026 年 5 月 14 日與 OpenAI 的訪談中，解釋了為什麼 Sea 全面採用 Codex，以及這如何改變工程團隊的運作方式。
從 autocomplete 到「區域知識引擎」
David Chen 指出，在 Sea 的規模下，工程的重點不是寫語法，而是管理分散市場中的大型微服務架構。工程師的摩擦點在於追蹤依賴、理解 legacy 邏輯，以及在尖峰負載下維持可靠性。Codex 的價值在於它不只是 autocomplete，而是具備對大型程式碼庫的深度上下文感知，能作為「區域知識引擎」，大幅縮短工程師熟悉陌生服務的時間。
這意味著工程師可以將認知負荷轉移到更高層次的任務，例如架構設計和產品創新。換句話說，Codex 不是讓你打字更快，而是讓你「想得更好」。
不只是加速：用 AI 驅動工程紀律
許多人認為 AI 只是增加開發速度，但 Sea 的經驗顯示，他們同時用它來提升工程紀律。David Chen 提到，AI agents 已經開始在 CI/CD pipeline 中運作，能推理產品需求、自主提出測試驅動的實作、找出分散式系統的邊界案例，並加速除錯循環。
透過讓 AI 快速 prototype 不同實作方案並產生詳盡的測試覆蓋，Sea 不僅加快速度，還系統性地償還技術債，並交付更有韌性的系統。這是一個重要的轉變：AI 不是用來「偷懶」，而是用來「補強」工程品質。
工程師的未來：從寫程式到「系統編排」
David Chen 預測，軟體團隊的結構將被重新配置。隨著 AI agents 承擔更多執行層的工作，開發者的角色會演變成「系統編排者」，主要時間花在產品判斷、系統設計，以及編排 AI 驅動的工作流程。開發週期也會變得更迭代、更連續，因為實驗和執行的成本持續下降。
對技術領導者而言，這不是單純的工具升級，而是組織範式的轉變。贏家會是那些今天就重新設計工程文化與流程、擁抱人機協作的公司，而不是明天才把 AI 硬塞進舊流程。
區域生態系的槓桿：Codex Hackathon Series
Sea 也與 OpenAI 合作，在亞洲舉辦首個區域 Codex Hackathon Series，從新加坡開始，之後擴及印尼、台灣和越南。David Chen 認為，東南亞有活躍的 builder 生態系，但工具落差限制了執行速度。透過 hackathon 將先進的 AI 工具帶給社群，可以降低當地開發者的進入門檻，讓他們在數小時內從想法走到可部署的 AI-native 應用。
這背後是建立一個複利的 AI-native 人才生態系：今天提升區域開發者的技能，明天就能加速整個區域成為 AI 驅動創新的全球樞紐。
務實的下一步
Sea 的案例提供了一個具體的參考點：AI coding 工具的導入，不應該只停留在「提升個人效率」，而是要重新思考團隊協作、工程紀律，以及開發者的角色。如果你正在評估是否導入類似工具，可以先問自己：你的團隊是否準備好從「寫程式」轉向「編排 AI 工作流程」？這不是一個技術問題，而是一個組織設計問題。
參考來源
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