Hermes Agent：記憶留在本機、會自己長出技能的開源助理

2026 年的 agent 市場有一條清楚的主軸：記憶與執行放在誰的機器上。Nous Research 的 Hermes Agent 選了立場最鮮明的那一端——開源（MIT 授權）、自己架、記憶存在你自己的機器上。它在 2026 年 2 月 25 日推出，到 8 月中已是 OpenRouter 累積 token 用量第一的 agent。

它是什麼

Hermes Agent 是常駐的個人 agent：裝在自己的機器上，跨 session 記住你的專案與偏好，因為是全天候執行的程序，行為更像助理，而不是用完即棄的一次性指令。

叫它的介面不是網頁，是你本來就在用的訊息軟體：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email 都通，也有 CLI。排程用自然語言設定，每天早上產報告、夜間備份、每週稽核這類任務會在背景自己跑。需要分工時，它會開出隔離的子代理（subagent），每個子代理有自己的對話與終端，用 Python RPC 協調。

最特別的是技能會自己長出來：解決過的難題會被整理成可重用的技能，用得越多，累積越厚。官方的說法是「它學你的專案、自動生成技能」。

Desktop 公測：把終端機的東西搬進視窗

6 月 2 日起，官方推出 Hermes Desktop 公測，macOS 與 Windows 有一鍵安裝包，Linux 走終端機安裝。定位是「鏡像」而不是「取代」：命令列做得到的，Desktop 都做得到，再加上檔案瀏覽、預覽與外掛系統（工具、hook、主題、整合都能掛）。

基礎功能免帳號就能用；登入 Nous Portal 之後才多了雲端常駐 agent 與模型折扣。這個分界本身就是產品判斷：本體免費開源，營收掛在代跑與模型轉售上。

用量第一，但要會讀

8 月中的第三方統計給了一組抓眼球數字：OpenRouter 上的累積 token 消耗，Hermes Agent 以 35.7 兆排名第一，Claude Code 8.53 兆第二，Kilo Code 7.36 兆第三，年初爆紅的 OpenClaw 掉到 4.4 兆第四。Hermes 在 5 月 6 日第一次登上單日第一，當天消耗 2,710 億 token。

但同一篇文章自己也給了三個但書，值得原封不動搬過來。第一，Hermes 是 24/7 常駐程序，Claude Code 是 session 型工具，token 總量先天不可比。第二，Claude Code、Cursor、Copilot 的大部分流量根本不走 OpenRouter，這個榜只量得到 OpenRouter 一個通道。第三，榜單會隨生態變動——OpenRouter 本身正在被 Stripe 以 70 億美元以上的價格收購。

所以這組數字能證明的，是「有一大批人願意讓一個常駐開源 agent 長時間燒 token」，而不是「Hermes 打敗了 Claude Code」。

錢與生態

TechCrunch 在 7 月 13 日報導，Nous Research 正以 15 億美元估值洽談新一輪融資，由 Robot Ventures 領投、USV 等參與。對一家以開源模型起家的公司，這個估值直接掛在 Hermes Agent 的採用曲線上。

時間點也值得注意。Hermes 是在 OpenClaw 爆紅後進場的挑戰者之一，而 OpenClaw 這半年走了下坡：五個月內累積 138 個 CVE（其中一個 CVSS 9.9），創辦人在 2 月加入 OpenAI。開源 agent 的市場信任，很大一部分是靠競爭對手的安全事故襯托出來的——這正是我們在OpenClaw 兩次改名與安全疑慮一文談過的劇本。

真正的設計賭注

把記憶留在本機，得到的是資料主權，付出的是風險自負：沒有雲端廠商幫你擋更新、備份與漏洞。讓 agent 自己寫技能，得到的是越用越順手，付出的是技能品質沒有審核機制，一個錯誤的做法被固化成技能檔，之後每次都會照做一次。

對要選型的團隊，我會把「可攜的技能資產」視為這類產品最值得抄的部分。模型可以換、框架可以換，但解決問題的程序沉澱成開放格式的技能檔之後，那是帶得走的資產。這與整個產業把 agent 往本機搬的方向一致——LM Studio 的 Bionic和Meta 開放權重的 Muse Glimmer都在講同一件事。

參考來源

本文由 AI 協助自上述來源整理，經人工審核後發布。