2025 年 6 月 10 日，《紐約時報》報導 Meta 正在籌組一個以「超級智慧」（superintelligence）為目標的新 AI 研究實驗室，而 Scale AI 創辦人兼執行長亞歷山大·王（Alexandr Wang）將加入其中、協助領導。
同日彭博的版本補上了畫面感：祖克柏對 Meta 目前的 AI 成果並不滿意，乾脆親自下場招募約 50 人，連新的 AI 研究主管都一起找，面試地點包括他太浩湖與帕羅奧圖的自宅。對照 Meta AI 應用才剛在 5 月衝上月活躍用戶 10 億，這波動作顯示的問題不在產品端，而在研究端。以下整理這兩天報導的重點：誰被點名、為什麼是現在、以及誰會受到影響。
實驗室傳聞的重點
TechCrunch 彙整的報導版本相當具體：這個新實驗室以超級智慧為目標；王將加入協助領導；Meta 同時向 OpenAI 與 Google 的資深研究員招手。彭博的說法是，祖克柏認為 Meta 必須在 AGI 競賽中跑得比對手快，因此把招募規模拉到約 50 人，並且親自參與每一個關鍵人選的洽談，其中還包括一位新的 AI 研究主管。值得注意的是，兩篇報導都沒有給出實驗室的最終名稱與編制——在那個時間點，它連名字都還沒有，只有一個目標：把 Meta 的前沿模型研究重新跑起來。報導當時也提到，Meta 正與 Scale 洽談一筆數十億美元的投資，交易條件可能讓部分 Scale 員工轉進 Meta——這條線在兩天後有正式發展，但那是另一天的故事。
亞歷山大·王的籌碼與問號
王今年 28 歲，創辦的 Scale AI 做的是 AI 訓練資料生意，是資料標記產業最有代表性的公司。TechCrunch 的分析指出他的籌碼：企圖心強、銷售能力好、人脈網路廣，近期頻繁會晤各國領袖談 AI 政策。問號同樣明顯：他從未實際經營過一個 AI 研究實驗室，研究資歷難以與 Ilya Sutskever 或 Mistral 的 Arthur Mensch 這類研究者相比。把一家資料公司的執行長放上實驗室領導職並非常規路徑——Meta 賭的是王的招募號召力與對外敘事能力。報導也提到，Meta 想挖的目標包括 Google DeepMind 的 Jack Rae 等知名研究員——換句話說，王的角色更接近組織者與門面，而不是首席科學家。至於交易的輪廓，TechCrunch 引述的報導版本是「接近 150 億美元、換取 49% 股權」，與王的人事綁在一起談。
為何是現在：Llama 4 的挫敗
報導把時間點歸因於 Llama 4 的失利。Meta 在 2025 年 4 月推出的 Llama 4，被認為未能追上 DeepSeek 等對手的模型能力，外界普遍視為令人失望的一代，內部也有高層抱怨公司在資料創新上投入不足——而被點名缺乏創新的資料端，恰好是 Scale 的本業。人才面同樣吃緊：根據 SignalFire 的統計，2024 年 Meta 有 4.3% 的頂尖人才流向其他 AI 實驗室。對比 OpenAI、Anthropic 與 Google DeepMind 的全速運轉，Meta 需要一個能對內對外都說得清楚的計畫，「超級智慧實驗室」就是那個敘事。換句話說，這不只是招募新聞，而是一家大公司承認自己的研究組織需要重建。
資料標記產業的連鎖反應
王與 Meta 的關係，也讓資料標記產業開始重新洗牌。TechCrunch 指出，其他 AI 實驗室可能因為中立性疑慮，把訂單轉向 Turing、Surge AI、LM Arena 等替代供應商。Turing 執行長 Jonathan Siddharth 表示已經看到客戶興趣增加：「有些客戶會偏好與立場更中立的夥伴合作。」Anyscale 共同創辦人 Robert Nishihara 則提醒這門生意的本質：「資料是移動的靶。不是追上一次就好，你必須持續創新。」對供應商生態而言，這次事件把「資料中立性」從合約條款變成了公關議題——供應商接下來得主動向客戶證明自己的立場。
觀察清單
對開發者與產品決策者來說，這波報導的合理讀法是：Meta 的 AI 組織正在重排，而排名先後會反映在之後幾季的模型品質上。值得追蹤的三件事：一是實驗室的正式名稱與編制，二是王的角色究竟是「領導者」還是「招募門面」，三是 Scale 的客戶與員工流向。以事後眼光回看，6 月 10 日這批報導的價值在於它先給出了框架：人事、資金與組織三者一起動，後來的發展只是把細節填進去。6 月 12 日交易正式敲定時，回頭看 6 月 10 日的這批報導，會發現大部分細節都已經寫在預告裡——三個問題，兩天後都有了答案。
參考來源
- Report: Meta taps Scale AI’s Alexandr Wang to join new superintelligence lab — TechCrunch
- Can Scale AI and Alexandr Wang reignite Meta’s AI efforts? — TechCrunch
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