2026 年 4 月 21 日，Reuters 率先報導：Meta 正在員工電腦上部署內部工具，記錄滑鼠移動、點擊位置與鍵擊，作為 AI 模型的訓練資料。Business Insider 取得內部公告，確認計畫名為 Model Capability Initiative（MCI），適用於美國全職員工與約聘人員。
當「用電腦」成為 AI 代理必須學會的技能，人機互動的原始軌跡就成了稀缺的訓練資源。Meta 選擇從自家員工開始採集，並在內部問答中明言：無法退出。
Model Capability Initiative 在做什麼
MCI 工具會記錄：
- 滑鼠移動與點擊位置
- 鍵擊內容
- 畫面內容（作為上下文）
採集範圍有限：只在預先核准的應用程式與網址上運作（報導點名 Gmail、GChat、Metamate、VSCode），只涵蓋電腦、不含手機。Meta 發言人表示：「已有保護敏感內容的防護措施，資料不會用於其他目的。」熟悉內情人士補充：Meta 工作裝置的活動原本就受監控、到職時也已告知，MCI 更像既有政策的延伸。
電腦操作代理為什麼需要這些資料
Meta 的理由很技術：要打造會「用電腦」的代理，模型需要真實的人機互動範例——選下拉選單、點按鈕、用快捷鍵。發言人說，模型需要「人們實際如何使用它們的真實範例」。公告把 MCI 與 Muse Spark 的推出連在一起——這是 Meta 超級智慧實驗室系列新模型的第一個。
換句話說，網頁文字與程式碼已經不夠：代理要操作介面就需要互動資料，而這種資料幾乎不存在於公開語料庫。自家員工成了最方便的來源。
員工反彈與「無法退出」
公告張貼後，最常見的反應是憤怒表情符號；獲最多讚的留言寫道：「這讓我超級不舒服。我們怎麼退出？」CTO Andrew Bosworth 在討論串回覆：「在公司配發的筆記型電腦上，沒有退出的選項。」
這句回覆誠實，也畫出了治理邊界：裝置是公司的、監控告知也簽過，但「拿員工的操作行為訓練模型」把既有監控推向新用途——模型需要什麼，什麼就會被採集。
更大的趨勢：工作通訊成為訓練語料
Meta 並非唯一在找新資料的玩家。Forbes 4 月 16 日報導指出，一批已倒閉或老去的新創公司，內部通訊——Slack 訊息、Jira 工單——正被收購並轉為 AI 訓練資料。TechCrunch 稱之為 AI 產業「麻煩的隱私面向」：公開資料趨於耗盡，目光轉向辦公室裡的日常數位痕跡。
對企業 AI 導入的啟示
三個層面。第一，資料治理：導入電腦操作代理前，先盤點「互動資料」的來源與同意基礎——員工、客戶、外包人員各適用什麼規則。第二，信任成本：即使法律上站得住腳（裝置所有權、到職同意），強制採集仍會侵蝕內部信任——「無法退出」四個字比任何法條更有說服力。第三，供應商盡職調查：當能力取決於互動資料，買方評估代理產品時，應把「訓練資料從哪裡來」列入檢查清單。
電腦操作代理是 2026 年最被看好的落地方向之一。Meta 用一場內部爭議，示範了它的成本結構：能力的代價是互動資料，而互動資料的源頭，是人。
參考來源
- Meta will record employees’ keystrokes and use it to train its AI models — TechCrunch
- Meta employees are up in arms over a mandatory program to train AI on their mouse movements and keystrokes — Business Insider
- Meta starts capturing employee mouse movements, keystrokes for AI training data — Reuters
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