6 月 30 日，Google 在官方部落格發表 Nano Banana 2 Lite，型號 gemini-3.1-flash-lite-image，定位是 Nano Banana 家族「最快、最具成本效益」的影像模型：文字生圖約 4 秒、每張 1K 解析度 0.034 美元，瞄準高吞吐、高速迭代場景。同場還有影片生成模型 Gemini Omni Flash 進入公開預覽，每秒輸出 0.10 美元，價格與 Veo 3.1 Fast 相同。
重點不是單一模型，而是「快出圖、再動圖」的串接工作流——官方說得直白：「把這些模型串起來，真正的魔法才會發生」。
四秒生圖的經濟學
0.034 美元改變的是使用行為：一張草圖降到台幣一塊錢等級，「先生成十張再挑一張」就從奢侈品變成預設操作。Google 強調 Lite 在壓低成本與延遲的同時，仍保留提示遵循、角色一致性與圖內文字可讀性——正是快速草稿流程最容易犧牲的三項能力。
官方也把最早的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）標記為 legacy 並建議遷移——兩年前的旗艦如今成了入門替代品，是成本下滑的最好註腳。
家族分工：Lite、2 與 Pro
Google 現在把影像生成切成三層：Nano Banana 2 Lite 負責速度與規模；Nano Banana 2 是平衡的「workhorse」，應付一般日常生成；Nano Banana Pro 守住複雜專業工作的品質上限。二月發表的 Nano Banana 2 主打「Pro 級能力、Flash 級速度」，Lite 再往成本端推一格。對開發者而言，草稿、批量與正式輸出可分別路由到不同模型，用同一套 API 管理三種成本結構。
Gemini Omni Flash 與模型串接
Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）是影片生成與對話式編輯模型，首次亮相於 Google I/O。支援文字、圖片、影片作為參照輸入，帶入 Gemini 的真實世界知識，能把文字與圖形同步到影片動作。限制也清楚列出：單次生成上限 10 秒、暫不支援音訊參照上傳與場景延伸、影片參照尚未正確處理，跨場景與運鏡時的角色一致性仍可能失守。
串接的形態是三個可拆改的示範應用：Omni Product Studio 把 Lite 的商品靜圖轉成電商影片，另有 Anywhere 與 Space Lift；Interactions API 支援每次對話最多三次連續編輯。
鋪貨範圍、浮水印與雜訊爭議
Lite 即日起在 Google AI Studio、Gemini API 與 Agent Platform 提供，並陸續推進到 Search 的 AI Mode、Gemini app、NotebookLM、Photos、Stitch、Flow 與 Google Ads；Omni Flash 同步在 AI Studio、API 與 Agent Platform 公開預覽。
兩個模型都使用 SynthID 浮水印，可透過 Gemini app、Chrome 與 Search 驗證。時間點的背景：TechCrunch 引述報導估計 TikTok 約六成影片已是 AI 生成內容，Google 與 A24 的 7,500 萬美元合作也引發粉絲反彈。生成成本再降一個數量級後，如何不成為 slop 量產工具，是這條產品線的長期考題。
參考來源
- Gemini Omni Flash and Nano Banana 2 Lite — Google
- Google introduces a faster, cheaper image generator with Nano Banana 2 Lite — TechCrunch
- Google launches Nano Banana 2 — TechCrunch
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