2025年6月23日,Google宣布在印度推出AI Mode——繼美國之後,這個實驗性AI搜尋功能的第一個國際市場。印度使用者可以透過Search Labs選用,初期僅支援英語查詢,同時支援語音輸入與Lens圖片查詢。印度有超過8.7億網路用戶,是Google最大也最重要的成長市場。
對搜尋與產品團隊來說,這次上線的看點不只是多一個國家:印度是語音與視覺查詢滲透率最高的市場之一,Google官方資料顯示,Lens的單月使用者數在印度比任何其他國家都多。AI Mode在這裡要驗證的,是AI搜尋在非西方、多語言、行動優先市場的行為模式——這正是它接下來全球推廣前最需要的資料。
上線方式:Search Labs實驗功能
AI Mode在印度以實驗功能形式推出,使用者必須主動透過Search Labs加入,才能在Google搜尋中切換到AI Mode。Search Labs本質上是一個自我篩選機制:主動加入的使用者,多半願意忍受早期功能的粗糙,換取優先體驗。TechCrunch指出,AI Mode能處理複雜的多部分問題,並支援追問以逐步修正結果——這正是傳統「十個藍色連結」做不到的事;初期僅支援英語查詢,Google沒有說明何時會加入印度當地語言。回顧時程:AI Mode於2025年初先對美國的付費訂閱使用者測試,Google I/O之後開放給所有美國使用者;印度是第一個美國以外的市場。這個節奏顯示Google把AI Mode當成一個持續實驗的產品線,而不是一次性的功能發布。
客製版Gemini 2.5與query fan-out技術
根據Google官方部落格,印度版AI Mode由客製化的Gemini 2.5驅動,核心是一種名為query fan-out的技術:把使用者的問題拆解成多個子主題,同時發起多次搜尋,再整合更深層的網頁內容作答。對開發者來說,這個架構值得研究:它把單一查詢變成一組並行子任務,再由模型整合結果,與AI代理系統的任務分解模式高度相似。系統同時會引用Knowledge Graph與購物資料;當模型對答案的信心不足時,會退回傳統網頁結果——這個降級設計也透露Google的取捨:寧可少答一次,也不在沒把握時硬給AI答案。Google提供的早期數據是:AI Mode使用者的查詢長度達到傳統搜尋的2到3倍——更長、更複雜的問題,正是這類產品存在的理由。
語音與圖片:為印度市場調整
印度版AI Mode在功能取捨上明顯針對本地使用習慣:語音查詢透過麥克風圖示即可使用;圖片查詢則整合Lens,使用者可以直接拍攝或上傳照片,針對畫面內容提出複雜問題,例如辨識植物並取得照顧建議。Google在官方文章中說明,語音與視覺搜尋在印度特別受到歡迎。對Google來說,印度不只是一個新市場,更是視覺與語音查詢資料最密集的實驗室;在這裡驗證過的輸入模式,未來很可能回頭影響其他市場的產品設計。對產品團隊而言,這是一個清楚的訊號:AI搜尋的輸入方式要跟著市場的輸入習慣走,而不是把美國版本直接移植。
競爭與流量背景
TechCrunch把這次發表放進競爭脈絡:AI Mode是Google對ChatGPT、Perplexity這類聊天式搜尋產品的正面回應,而印度的規模讓它成為關鍵戰場。對Google而言,這裡的使用行為資料規模,是其他市場難以複製的測試環境。另一方面,Google自己的數據顯示AI Overviews每月服務超過15億使用者,並在美國與印度等主要市場帶動相關查詢量成長10%以上——這也說明Google把AI摘要視為搜尋量的放大器,而不只是成本中心;但媒體報導也指出,這類AI答案已經減少流向出版者的流量。AI Mode的每一次市場擴張,都在放大這組矛盾:使用者體驗更好,內容生態的分配問題更尖銳。
觀察重點
接下來值得追蹤三件事:第一,印度語言版(如印地語)何時上線——多語言能力才是印度市場的主流需求;第二,AI Mode在印度的使用數據,特別是語音與Lens查詢的佔比,會如何影響其他市場的功能優先順序;第三,搜尋流量重分配在印度的效應——印度市場的廣告與電商生態不同,衝擊樣態可能與美國不一樣,這裡將是觀察AI搜尋對內容生態影響的高樣本量試驗場。
參考來源
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