2026 年 9 月 1 日，Anthropic 發布 Claude Fable 5.1 與 Claude Mythos 5.1。這次發布最值得注意的是結構而不是分數：官方明說「Fable 5.1 與 Mythos 5.1 是同一個模型，只是護欄等級不同」。Fable 5.1 對一般市場開放；Mythos 5.1 只透過受信存取計劃提供，護欄專為網路安全與生命科學研究而設計。
一個模型、兩套上架配置——這和 OpenAI 幾天後用 Daybreak 分層放行 Astra 的思路遙相呼應：前沿能力不變，差別在於誰拿到、在什麼護欄下用。
評測數字：對上 Fable 5、Opus 5 與 GPT-5.6 Sol
Anthropic 稱 Fable 5.1 是「目前最強的程式碼與知識工作模型」。對照組數字（Fable 5.1 / Fable 5 / Opus 5 / GPT-5.6 Sol）：
- Terminal-Bench 4.0：55.8%（Mythos 5.1 為 60.9%）/ 42.0% / 52.3% / 37.3%
- Terminal-Bench-Science 0.1：52.6% / 24.7% / 29.0% / 22.4%
- Humanity’s Last Exam：無工具 60.9%，有工具 65.0%
- GDPval-AA v2：1853 / 1723 / 1824 / 1711
- OSWorld 2.0：partial 77.9%、strict 41.7%
- AutomationBench：31.4% / 17.1% / 26.9% / 19.6%
- CursorBench 3.2.0：73.4% / 70.5% / 70.0% / 67.2%
Terminal-Bench 上 Mythos 比 Fable 高 5 個百分點，Anthropic 的解釋是：差距反映舊版較不精確的資安護欄在何處介入，隨這次護欄更新，差距預期會縮小。
價格：訂價不變，帳單變便宜
輸入每百萬 tokens 10 美元、輸出 50 美元維持不變，但兩項調整讓實際成本下降：快取讀取降到每百萬 0.25 美元（降 75%），典型工作負載比 Fable 5 便宜約 25%，高度代理型工作負載最多便宜約 45%。Effort 預設值：Claude Code 為 High，Claude Cowork 與 Claude.ai 為 Medium。Every 執行長 Dan Shipper 的說法是：「這是友善版的 Fable——Fable 級的智能、Opus 級的價格、Sonnet 級的速度。」
護欄微調：少誤判，而不是全面放寬
這次最有產品意義的改動是護欄的精準度。資安方面，每個 Claude Code session 的誤判介入減少約 60%；Fable 5.1 現在可以用來「發現軟體漏洞——但不能為它們開發攻擊程式」，滲透測試等雙重用途任務仍導向 Opus 系列。生物方面，對良性基礎生物與醫學查詢的護欄觸發減少 85%，但生命科學研發查詢仍導向 Opus，除非走 Mythos。
安全聲明也值得記錄：Mythos 5.1 的生物能力高於 Mythos 5，但仍低於下一個 Responsible Scaling Policy 風險層級；網安能力是 Anthropic 歷來最強，卻仍在較低的 Frontier Compliance Framework 風險類別內。另新增反蒸餾措施：新 API 帳戶無法在保留思考紀錄的前提下編輯先前的上下文。
Mythos 5.1 與受信存取：給誰用、用來做什麼
Mythos 5.1 目前僅限美國的特定組織，擴大供應正與美國政府協調。兩個管道：Cyber Verification Program（CVP，防禦性資安工作可降低資安護欄）與 Life Sciences Verification Program（LSVP，與美國政府合作開發，首批參與者已加入）。Claude Security 的程式碼庫漏洞掃描已改由 Mythos 5.1 驅動。企業端另 有 Enterprise Frontier Safeguards（EFS），資料存在客戶自控的雲端基礎設施，2026 年秋季起分階段推出。
官方展示的三個研究案例說明受信存取的實際產出：Mythos 5.1 在 Adaptyv Bio 三個蛋白質標的（EGFR、Nipah G、15-PGDH）上做出比最佳參賽作品高 10 倍的結合親和力，12 個標的命中率接近 50%（典型值 10–15%）；Fable 5.1 用 Magellan 雷達資料重建金星地形圖，解析度從 10–20 公里推進到 2–3 公里，以創用 CC 授權釋出；Mythos 5.1 將七個開源基因體與蛋白質模型在 H100 上加速至 2.5 倍，估計可省下 30–60% 的全基因體 GPU 成本。
參考來源
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