MCP（Model Context Protocol）從 2024 年 11 月推出以來，生態系迅速擴張。Firecrawl 部落格在 2026 年 9 月 2 日發布了一篇實測文章，由 Rhys Hanak 撰寫，評比了 12 個最適合 Claude Code 與 Codex 的 MCP Server。這篇文章不只是清單，更深入探討了挑選標準與實際使用情境。
為什麼需要 MCP Server？
Claude Code 和 Codex 是兩個 CLI 工具，它們的基礎安裝很精簡：能讀檔、編輯、執行 shell 指令，但無法直接存取網路、瀏覽器或部署狀態。MCP 填補了這個缺口，讓 AI 可以呼叫外部工具與資料來源。
Firecrawl 的文章指出，MCP 生態系已成長到超過 17,000 個公開伺服器（根據 mcp.so），OpenAI 在 2025 年初採用 MCP，Google DeepMind 跟進，標準也在 2025 年 12 月捐贈給 Linux 基金會的 Agentic AI Foundation。Zuplo 的調查顯示，72% 的使用者預期未來 12 個月 MCP 使用量會增加，70% 同時運行 2 到 7 個伺服器，49% 認為開發者生產力是主要 ROI。
安裝與設定：Claude Code vs Codex
Firecrawl 的文章提供了詳細的安裝指令，分別針對 Claude Code 和 Codex。兩者都支援 stdio（本地）與 HTTP（遠端）傳輸，但設定檔格式不同：Claude Code 使用 JSON（.mcp.json），Codex 使用 TOML（~/.codex/config.toml）。
例如，要加入 Firecrawl MCP，Claude Code 的指令是：
claude mcp add --scope user --transport http firecrawl https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauthCodex 則需要分兩步：
codex mcp add firecrawl --url https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauth
codex mcp login firecrawlFirecrawl 的文章強調，Codex 將註冊與認證分開，而 Claude Code 會在首次使用時內嵌觸發 OAuth。此外，/mcp 指令可以查看所有已設定的伺服器與工具，Codex 還支援 /mcp verbose 進行診斷。
12 個推薦 MCP Server 總覽
Firecrawl 的文章列出了 12 個伺服器，並附上簡短說明：
- Firecrawl MCP：網頁搜尋、抓取、爬蟲、解析、互動、代理研究。支援 HTTP，認證方式有 Keyless、OAuth 或 API key。
- Playwright MCP：瀏覽器自動化與 E2E 測試，透過 accessibility tree 操作。本地 stdio，無需認證。
- Chrome DevTools MCP：取得 console、network、performance 追蹤。本地 stdio。
- GitHub MCP：管理 PR、issues、Actions，跨 repo 程式碼搜尋。HTTP + OAuth。
- Linear MCP：從終端機操作 tickets、cycles、projects。HTTP + OAuth。
- Vercel MCP：查看 build logs、環境變數、部署、網域。HTTP + OAuth。
- Sentry MCP：取得完整錯誤內容、stack traces、breadcrumbs。HTTP + OAuth。
- Supabase MCP：操作 Postgres、auth、storage、edge functions。本地 stdio，使用專案金鑰。
- Asana MCP：從 CLI 管理 tasks、projects、workflows。HTTP + OAuth。
- Sequential Thinking MCP：結構化、可修改的推理，用於困難問題。本地 stdio。
- Sequel MCP：整合 GA4、Search Console、Google Ads、Meta Ads、HubSpot、Stripe、Mixpanel、PostHog。HTTP + OAuth。
- Composio MCP：透過單一連線存取 1000+ SaaS 整合（Slack、Gmail、Jira、Salesforce）。HTTP + OAuth。
Firecrawl 的文章強調，每個伺服器都有明確的用途，且安裝指令都同時提供給 Claude Code 和 Codex。
挑選標準：工程與研究並重
Firecrawl 的作者 Rhys Hanak 在 Firecrawl 擔任產品行銷，他同時使用 Claude Code 和 Codex，因此清單兼顧工程與研究需求。工程類（Chrome DevTools、Playwright、GitHub、Sentry、Vercel）來自於與團隊一起開發的經驗；研究、文件與分析類（Firecrawl、Linear、Asana、Sequel）則來自於日常寫作、規劃與數據查詢。
文章特別提到 Firecrawl MCP 的 firecrawl_developer_search 工具，它查詢 Firecrawl Developer Index，一個包含超過 7000 萬個開發者工件（README、GitHub issues、PR、OpenAPI specs、changelogs）的語意索引。這個工具在 DevDex benchmark 中排名第一，能讓 coding agent 取得精確的 PR 或 issue，而不是泛泛的網頁結果。
Firecrawl 的文章也誠實指出，Firecrawl MCP 的缺點是大量網頁資料擷取會快速消耗 credits，需要升級方案。
結語：MCP 已成為開發者必備工具
Firecrawl 的文章總結，MCP 不再是實驗性質，而是開發者日常工作的核心。無論是 Claude Code 還是 Codex，透過 MCP 擴充能力，可以大幅提升生產力。這份清單提供了具體的安裝與設定指引，適合想開始使用 MCP 的開發者參考。
如果你正在尋找特定功能的 MCP Server，可以從這 12 個開始嘗試，並根據實際需求調整。
參考來源
本文由 AI 協助自上述來源整理，經人工審核後發布。