AI Infrastructure

Ayar Labs 募得 5 億美元 Series E:用共封裝光學打通 AI 叢集的銅線天花板

2026 年 3 月 3 日,光互連公司 Ayar Labs 宣布 5 億美元 Series E,投後估值 37.5 億美元,NVIDIA 與 AMD 續投。執行長 Mark Wade 直指 AI 基礎設施正撞上互連效率造成的電力高牆,本文解析 CPO 共封裝光學如何讓數千顆 GPU 如同一台機器運作。

Ayar Labs 募得 5 億美元 Series E:用共封裝光學打通 AI 叢集的銅線天花板 — 文章封面

2026 年 3 月 3 日,總部位於聖荷西的 Ayar Labs 宣布完成 5 億美元 Series E 輪融資,投後估值 37.5 億美元,累計募資約 8.7 億美元。這家公司的產品只有一個目的:用光取代 AI 資料中心裡的銅線。Crunchbase 統計當週(2 月 28 日至 3 月 6 日)美國最大幾筆融資,Ayar Labs 與 Sierra 一同入列——在模型競賽吸走所有目光的這一年,資本市場開始把錢押在更物理的瓶頸上。

為什麼值得注意?執行長 Mark Wade 的說法最直接:「AI 基礎設施正撞上一道由互連低效率造成的電力高牆。」GPU 本身還在變快,但把數千顆 GPU 連成一個叢集的那幾公里銅線,已經成為頻寬與功耗的雙重限制。這輪融資押注的,正是拆除這道牆的時程。

5 億美元 Series E:誰投了什麼

本輪由 Neuberger Berman 領投,並取得董事會觀察員席位。新投資人包括 ASIC 廠 Alchip Technologies、聯發科(MediaTek)、ARK Invest、Insight Partners、卡達投資局(QIA)、Sequoia Global Equities 與 1789 Capital;既有財務投資人 Advent Global Opportunities、Boardman Bay、IAG Capital Partners、Light Street Capital、Playground Global 全數跟投。

更值得看的是戰略投資人的名單:AMD Ventures 與 NVIDIA 都在本輪續投。GPU 雙雄把錢投進一家做「取代銅線」的公司,等於承認互連是自家加速器賣得更多之前的必經關卡。這也是 Ayar Labs 繼 2024 年 1.55 億美元 Series D(AMD、Intel Capital、NVIDIA 參投)之後,再次獲得晶片生態系的背書。

資金用途很具體:擴大共封裝光學(co-packaged optics, CPO)方案的量產與測試產能、在全球擴編(包括新設的台灣新竹辦公室)、深化生態夥伴合作,以加速 CPO 部署。

為什麼是互連:AI 叢集的電力高牆

AI 叢集的擴張邏輯很殘酷:模型要變大,scale-up 網路就必須讓每顆 GPU 拿到更多頻寬,而電氣互連的頻寬每上一個台階,功耗與距離限制就跟著放大。銅線是有物理天花板的——訊號完整性、傳輸距離、每 bit 的能耗,三條線同時收緊。實務上的意思是:鏈路每前進一個世代,傳輸每個位元就吃掉更多 GPU 的功率預算,機櫃密度愈高的場所愈早撞牆。這也是為什麼互連常被稱為「隱形的算力稅」——它不出現在模型評測裡,卻直接決定每一瓦特能換到多少有效的訓練與推理吞吐。

Wade 的論述把這件事講成一句話:CPO 讓「數千顆 GPU 如同一台統一的機器運作」。領投方 Neuberger Berman 的常務董事 Gabe Cahill 則從資本角度補充:AI 建設是「我們這個世代最大的資本部署機會之一」,而「資料中心互連已經快速成為其中最關鍵的瓶頸」。換句話說,無論模型進步多快,機房裡的物理連線決定了這些算力能不能真的拼在一起。

TeraPHY:把光學引擎裝進加速器封裝

Ayar Labs 的核心產品是 TeraPHY 光學引擎,HPCwire 的報導稱其提供 8 Tbps 等級的 chiplet,搭配 SuperNova 光源,構成完整的光學 I/O 解決方案。關鍵差異在「共封裝」三個字:光學引擎不再放在機架外的交換器,而是直接與加速器或交換晶片封裝在一起,在最近的距離把電訊號轉成光。

做法上,TeraPHY 採用主流加速器與交換器廠商已在使用的標準外形、製造與封裝流程——這是降低導入門檻的務實設計,讓 CPO 不必等到整個封裝生態翻新才能出貨。新投資人裡的 Alchip 與聯發科都是 ASIC 生態的要角,投資本身就是整合的前置作業;新竹辦公室則把工程團隊放到亞洲供應鏈的核心。

對採購與架構團隊的意義

三個實際影響。第一,光互連從研究題目變成量產排程:這輪融資的用途明寫「擴大量產與測試產能」,代表 2026 年是 CPO 從樣品走向部署的年份,設計新一代機架的團隊現在就該把光學選項納入電力與頻寬模型。第二,戰略投資人的組合是風向球:當 NVIDIA 與 AMD 都投資互連新創,加速器路線圖與光學方案的可組合性,會直接影響下一代叢集的採購決策。第三,對雲端與主權 AI 的建設者來說,互連效率等於電費與機櫃密度——在電力成為資料中心擴張硬限制的此時,這是比模型選擇更早出現的架構約束。

參考來源

本文由 AI 協助自上述來源整理,經人工審核後發布。

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