AI Infrastructure

AMD CES 2026 開局:Helios 機架、MI455X 與 AI Everywhere 全線推進

2026 年 1 月 5 日,AMD 執行長蘇姿豐在 CES 發表「AI Everywhere」主題演講:每機架 3 AI exaflops 的 Helios 平台、MI455X 與 MI440X GPU,加上 60 TOPS 的 Ryzen AI 400 系列。本文解析 AMD 從資料中心到終端的完整算力佈局。

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2026 年 1 月 5 日,AMD 執行長蘇姿豐(Lisa Su)在拉斯維加斯 CES 以「AI Everywhere, for Everyone」為題發表演講,白宮科技政策辦公室主任 Michael Kratsios 同台。她的定調很直白:全球運算容量五年內將從 100 zettaflops 成長到超過 10 yottaflops,「我們正在進入 yotta 級運算時代,AMD 正在為 AI 的下一階段打造運算基礎」。

相較於同週的 NVIDIA 主題演講(見〈NVIDIA CES 2026 開場〉),AMD 把故事拉到整條堆疊:機架級訓練、企業內部部署,一路到筆電裡的 NPU。重點不是單一產品,而是「yotta 級」首次成為路線圖的組織原則。

Helios:一座機架 3 AI exaflops 的藍圖

資料中心端的主角是「Helios」機架級平台:每機架最高 3 AI exaflops,由 Instinct MI455X GPU、EPYC「Venice」CPU 與 Pensando「Vulcano」網卡組成,軟體層以 ROCm 統一。官方稱其為「yotta 級基礎設施的藍圖」,目標是兆級參數模型訓練。

AMD 另發表鎖定企業內部部署的 Instinct MI440X(緊湊八 GPU 形式,涵蓋訓練、微調與推理);MI430X 則驅動 Oak Ridge 的 Discovery 與法國首座 exascale 系統 Alice Recoque。

更遠的路線圖是 2027 年 MI500 系列:CDNA 6、2 奈米、HBM4E,工程推估 AI 效能最高達 MI300X 的 1,000 倍(機架對平台、發布前推估)。方向清楚:對齊 NVIDIA 的下一代,而非追上一代。

終端側:Ryzen AI 400 與 60 TOPS NPU

終端方面,AMD 發表 Ryzen AI 400 與 PRO 400 系列,NPU 達 60 TOPS,符合 Copilot+ 規格;首批系統 1 月出貨,OEM 供應第一季擴大。媒體稱之為「Gorgon Point」——即 Strix Point 升級版,PRO 商用款由 12 核心的 Ryzen AI 9 HX 475 領軍,稍晚上市。

對開發者更有感的是 Ryzen AI Max+ 392/388:128GB 統一記憶體宣稱可在本地跑最高 128B 參數模型。配套的 Halo 開發者平台第二季推出,另有鎖定車用、醫療與機器人的 Embedded P100/X100 系列;同一套 ROCm 從雲到端,是 AMD 的核心賣點。

OpenAI 與生態系夥伴

演講與新聞稿點名的夥伴橫跨模型、機器人與生技:OpenAI、Luma AI、Liquid AI、World Labs、Blue Origin、AstraZeneca、Absci、Illumina。名單意在證明 Instinct 生態不只有超級電腦——從影片生成到蛋白質設計都有工作負載落在 AMD 硬體上,並承諾投入 1.5 億美元擴大 AI 教育。

對開發者與採購團隊的意義

三個結論。第一,MI440X 再降企業自建推理的門檻——資料主權或成本不能上雲的團隊,八 GPU 機箱值得列入 2026 年評估。第二,60 TOPS NPU 加 128GB 統一記憶體,讓本地跑大模型從展示變成可規劃功能,蒸餾與 NPU 推理管線現在就該排進路線圖。第三,ROCm 從雲到端正在縮小與 CUDA 的差距——多供應商策略不再只是採購保險,而是有工程路徑的選項。

參考來源

本文由 AI 協助自上述來源整理,經人工審核後發布。

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