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LLM Routing

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8 篇文章
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2026

8 篇文章

  1. OpenRouter

    把語音、影片、圖片都收進同一個 API:OpenRouter 的介面收斂策略

    OpenRouter 把 TTS、影片與圖片生成收進單一請求形狀,產品團隊該重新評估自建多供應商抽象層的成本。

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  2. OpenRouter

    把模型參數移出程式碼:用 OpenRouter Presets 管理 LLM 設定

    OpenRouter Presets 讓你把模型、提示詞與路由規則集中管理,改一次就同步所有應用,不必重新部署。

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  3. OpenRouter

    把多模型辯論變成一個 API 呼叫:OpenRouter Fusion 的取捨與使用時機

    OpenRouter Fusion 用平行面板加裁判來提升研究品質,但代價是 4-5 倍成本與 2-3 倍延遲。

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  4. OpenRouter

    區域路由的關鍵不是「在哪推論」,而是「請求在哪解密」

    OpenRouter 推出 US/EU In-Region Routing,讓資料從解密到推論全程留在指定區域,避免合規審查翻車。

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  5. OpenRouter

    OpenRouter Fusion 登場:多模型融合輸出在 DRACO 勝過最強單一模型

    OpenRouter 於 6 月 12 日推出 Fusion:單一 API 呼叫把 prompt 平行送進多個模型,再由裁判模型整合共識與矛盾後交回原模型作答。DRACO 深度研究基準上,融合面板拿下 69.0%,超越所有單一模型,平價組合以約一半成本逼近 Fable 5。

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  6. OpenRouter

    OpenRouter 完成 1.13 億美元 B 輪:模型路由層估值翻倍至 13 億美元

    2026 年 5 月,OpenRouter 宣布 1.13 億美元 B 輪融資,由 CapitalG 領投,估值翻倍至約 13 億美元。每月處理 100 兆 token、支援 400+ 模型,本文解析模型路由層為何成為 Agent 時代的關鍵基礎設施。

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  7. OpenRouter

    OpenRouter 推出 Workspaces:多環境管理終於不是事後補丁

    拆解 OpenRouter Workspaces 的環境隔離架構、帳號層級權限天花板、成員治理邊界與第一版限制,幫助開發團隊判斷何時該從 Default workspace 遷移到多環境設定。

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  8. LLM Routing

    Perplexity Model Council:三個前線模型同時作答,分歧也是答案

    Perplexity 在 2 月 5 日推出 Model Council:同一個問題交給三個前線模型平行作答,再由另一個模型綜整共識與分歧。搭配升級版 Deep Research 與記憶改善,多模型交叉驗證正式走進搜尋產品。

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