2026
3 篇文章Mistral OCR 4 上市：170 種語言、每千頁 4 美元的文件解析模型
Mistral OCR 4 主打邊界框、區塊分類與逐字信心分數，支援 170 種語言，OlmOCRBench 達 85.20，API 每千頁 4 美元、批次半價。本文解析規格、基準成績與部署選項。
閱讀文章 ↗2026 年值得一試的文件解析 API：從 PDF 到 LLM 可用資料的最短路徑
比較 Firecrawl、LlamaParse、Google Document AI 與 Docsumo 等文件解析 API 的定位、強項與限制，協助產品開發者選擇適合 RAG 管線或企業文件流程的工具。
閱讀文章 ↗Firecrawl /parse：把本地文件變成 LLM 可用資料的最短略徑
Firecrawl 推出 /parse 端點，讓 PDF、Word、Excel 等本地文件直接上傳，走與 /scrape 同一套 Rust 解析引擎，回傳乾淨 Markdown 與結構化 JSON。本文拆解其分層解析策略、單次呼叫的 schema 抽取流程，以及計費與掃描品質等限制。
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2026
3 ARTICLESMistral OCR 4: Structured Output at $4 per 1,000 Pages
Mistral OCR 4 returns text, bounding boxes, block types and per-word confidence as Markdown across 170 languages. OlmOCRBench 85.20, $4 per 1,000 pages, batch half price.
READ POST ↗Document Parsing APIs in 2026: From PDFs to LLM-Ready Data
A practical guide to the best document parsing APIs for turning PDFs, scans, and office files into clean Markdown or structured JSON for AI pipelines.
READ POST ↗Firecrawl /parse: The Shortest Path from Local Files to LLM-Ready Data
Firecrawl /parse uploads local PDF, Word, and Excel files through the same Rust engine as /scrape, returning clean Markdown and schema JSON in one call, with tiered GPU routing and clear limits.
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