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15 篇文章
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2026

15 篇文章

  1. Amazon Bedrock

    用 Amazon Bedrock prompt caching 把重複的 context 成本壓低 90%

    Amazon Bedrock 的 prompt caching 讓重複輸入的 token 成本最多降 90%,同時縮短首字延遲,適合多輪問答與 agent 工作流。

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  2. Claude Fable 5.1

    Fable 5.1 的省錢關鍵不是模型,而是你的快取讀取比例

    Firecrawl 實測 57 次 API 呼叫後發現,Fable 5.1 只有在快取讀取密集的長代理任務才便宜,其他情境反而更貴。

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  3. Enterprise AI

    細模型的大優勢:企業如何用小語言模型省錢又高效

    當企業面對眾多 AI 模型時,選擇哪一個才能兼顧效能與成本,成了關鍵課題。大型語言模型(LLM)常佔據新聞版面,但許多組織發現,較小、專用的小語言模型(SLM)反而能提供顯著優勢:更低的運算需求、更少的訓練資料、更省能源,以及更具成本效益的解決方案。

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  4. Cloudflare

    用 Zstandard 與 Pingora 節省 PB 級快取儲存:Cloudflare 的 Cache Transcoding 原型

    Cloudflare 工程實習生打造 Cache Transcoding 原型,在 Pingora 快取內以 Zstandard 壓縮文字資產,用少量 CPU 換取可觀的儲存與跨資料中心頻寬節省。本文解析其取捨、設計與測試結果。

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  5. Agent Workflows

    Copilot canvases:把 agentic workflow 從聊天捲動搬上可審視的畫布

    GitHub 在 Copilot app 推出 canvases,讓開發者與 agent 在持久、共享的表面上協作。本文拆解兩個實戰 canvas 的設計細節、2,000 到 3,000 AI credits 的成本帳本,以及 builder 可以直接帶走的四步落地藍圖。

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  6. OpenAI

    OpenAI 大幅降價 GPT-5.6 Luna 與 Terra,推出 Fast mode 加速 Sol

    OpenAI 於 2026 年 7 月 30 日宣布 GPT-5.6 Luna 與 Terra 的 API 價格大幅調降,並推出 Fast mode 讓 Sol 的處理速度提升至 2.5 倍。本文整理價格變動、效率提升的技術背景,以及對產品開發者的實務意涵。

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  7. AI ROI

    OpenAI 提出「每美元有用智慧」框架:四個維度衡量 AI 投資回報

    OpenAI 提出「每美元有用智慧」衡量框架:從工作產出、任務成本、可靠性與規模效益四個維度取代採用率指標,說明為何每 token 成本會誤導選型,幫產品建構者與企業衡量 AI 投資的真實回報。

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  8. AI Infrastructure

    Baseten 傳以 130 億美元估值募 15 億美元:五個月估值跳 160%

    WSJ 報導 Baseten 接近完成 15 億美元輪次,估值最高 130 億美元,距 1 月以 50 億美元估值完成的 3 億美元 Series E 僅五個月。本文拆解雙軌定價設計、開源推理路由生意,與推理淘金熱背後的毛利風險。

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  9. LLM

    DeepSeek 把 V4 Pro 七五折降價常態化:前沿模型價格戰的底牌

    2026 年 5 月 22 日,DeepSeek 宣布旗艦 V4 Pro 的 75% 折扣轉為常態價:輸出每百萬 token 0.87 美元,僅為原價四分之一,Flash 更只要 0.28 美元。本文解析降價常態化的成本邏輯與對 API 市場的連鎖影響。

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  10. Data Centers

    資料中心用電狂潮推升燃氣電廠造價:兩年暴漲 66% 的代價

    BNEF 報告指出,新建複循環燃氣電廠成本兩年內上漲 66%、每 kW 達 2,157 美元,施工期延長 23%,主因是資料中心需求。本文解析燃氣輪機短缺與燃氣、再生能源兩條路線之爭。

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  11. AI

    GPT-5.6 Luna 讓 Replit Free Mode 成真:模型價格效能如何打開軟體創作的大門

    Replit 與 OpenAI 合作,以 GPT-5.6 Luna 驅動 Free Mode,讓數百萬用戶免費打造軟體。本文探討模型經濟學的轉變、產品設計的連續性,以及這對產品開發者的啟示。

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  12. OpenAI

    GPT-5.4 mini 與 nano 登場:小模型接手免費層的主力位置

    OpenAI 於 3 月 17 日推出 GPT-5.4 mini 與 nano,mini 自 3 月 18 日起進入 Free 與 Go 方案。距離 GPT-5.4 旗艦發表僅十二天,本文看小型版本在產品階層與成本結構中的角色,以及開發者的選型建議。

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  13. Meta

    Meta 四款自研 MTIA 晶片登場:兩年四代的矽節奏

    2026 年 3 月 11 日,Meta 發表 MTIA 300、400、450、500 四款自研 AI 晶片,數十萬顆已在生產環境運轉,並宣稱約每六個月推出新一代。本文解析逐代規格跳幅、chiplet 模組化設計,與 NVIDIA、Broadcom 之間的分層算力佈局。

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  14. Gemini

    Gemini 3.1 Flash Lite 預覽登場:Gemini 3 家族最快最便宜的模型

    Google 於 3 月 3 日釋出 Gemini 3.1 Flash Lite 預覽版:輸入每百萬 token 0.25 美元、輸出 1.50 美元,是 Gemini 3 家族最快最便宜的選項。本文解析定價、基準與選型建議。

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  15. AI Infrastructure

    Microsoft Maia 200 登場:FP4 破 10 petaFLOPS 的自研推理晶片

    2026 年 1 月 26 日,Microsoft 發表第二代自研 AI 加速器 Maia 200:FP4 算力超過 10 petaFLOPS、1,400 億顆以上電晶體、750W 封裝,宣稱 FP4 效能為 Amazon Trainium3 的三倍。本文解析規格對比與自研矽的成本帳。

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