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AI Cost Tracking

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8 篇文章
繁體中文

2026

7 篇文章

  1. Claude Fable 5.1

    Fable 5.1 的省錢關鍵不是模型,而是你的快取讀取比例

    Firecrawl 實測 57 次 API 呼叫後發現,Fable 5.1 只有在快取讀取密集的長代理任務才便宜,其他情境反而更貴。

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  2. Amazon Bedrock

    別再只看每百萬 token 報價:Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型該怎麼挑

    AWS 的開源評測把「答對一題要多少錢」和「代理跑幾輪才答對」攤開來算,讓模型選擇回到工作負載本身。

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  3. AI Cost Tracking

    AI Token 計費陷阱:同一段文字,不同模型收費差 2.65 倍

    Token 不是長度單位,而是供應商 tokenizer 的產物。同一段文字在不同模型可能產生 2.65 倍 token 差異,而輸入格式(如 HTML vs Markdown)更可造成 21 倍差距。本文拆解 tokenization 如何影響成本,並提供實務建議。

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  4. OpenRouter

    OpenRouter Classifiers:讓每筆 AI 請求自己交代用途與成本

    OpenRouter 的 Classifiers 在 beta 階段為每筆 generation 加上結構化分類 metadata:四件套配置、六種 template、非同步執行零 latency。本文拆解 taxonomy 設計、logs 到 Activity Explorer 的分析路徑,以及用 sampling rate 控制成本的取捨。

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  5. Enterprise AI

    Uber 對員工 AI 編碼工具設限:每月 1,500 美元上限的成本治理

    2026 年 6 月 2 日 Bloomberg 報導,Uber 為 Claude Code、Cursor 等代理式編碼工具設下每月 1,500 美元上限;四月時 CTO 才透露年度 AI 預算四個月用罄。企業 AI 成本治理時代正式到來。

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  6. Agent Benchmarks

    視覺代理比結構化 API 貴 45 倍:Reflex 的完整實測

    Reflex 讓 Claude 用兩種方式完成同一個後台任務:視覺 Computer Use 燒掉約 55 萬輸入 tokens、花 17 分鐘;結構化 API 只用 1.2 萬 tokens、20 秒完成。45 倍差距來自介面設計,不是模型好壞。

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  7. Monetization

    ServiceNow AI 定價重構:Foundation、Advanced、Prime 三級方案迎戰企業 ROI 難題

    2026 年 4 月 9 日起,ServiceNow 把 AI 打包進 Foundation、Advanced、Prime 三種新方案,整併 EmployeeWorks、AI Control Tower 與新的 Context Engine,用 per-seat 加 token 儲存池的計費回應企業 ROI 難題。

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2025

1 篇文章

  1. OpenAI

    OpenAI推出o3-pro:主打可靠度的旗艦推理模型

    2025年6月10日OpenAI發表o3-pro,ChatGPT Pro與Team用戶當天可用並取代o1-pro,API同步上線,定價每百萬輸入token 20美元、輸出80美元。主打可靠性而非速度,暫不支援Canvas與臨時對話。

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